СТАБІЛІЗАЦІЙНА МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ОЦІНКИ БЮДЖЕТУ РОЗРОБЛЕННЯ ПРОГРАМНОГО ПРОЄКТУ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2025-8-2-1

Ключові слова:

математична модель, управління вартістю, перерозподіл бюджету, маркетплейс, ІТ-проєкт

Анотація

Одними з поширених проблем у реалізації ІТ-проєктів є перевитрата бюджету через неефективне планування ресурсів та відсутність гнучких інструментів для оперативного коригування витрат. Водночас більшість існуючих моделей бюджетування не адаптовано до потреб малих динамічних проєктів, які потребують простого й зрозумілого механізму прийняття рішень під час реалізації проєкту. У сукупності ці чинники формують актуальну потребу в розробленні нового ІТ-продукту, що дасть змогу оптимізувати процеси продажу, спростити адміністрування, а також надати зручні інструменти для контролю фінансів та аналітики. У роботі представлено математичну модель обчислення вартості розроблення ІТ-проєкту маркетплейсу з продажу товарів. Модель передбачає керування вартістю розроблення проєкту у разі зміни вартості окремих ресурсів, які задіяні у його розробленні. У разі таких змін на певному етапі розроблення проєкту відбувається перерозподіл коштів між ресурсами, які залишилися, із метою повернути вартість розроблення проєкту до запланованої. У роботі використано ідею застосовування пропорційних коефіцієнтів для оптимізації розподілу витрат між ресурсами, що забезпечує гнучкість та адаптивність математичної моделі за динамічних змін вартості ресурсів, які використовуються під час розроблення проєкту. Представлена у роботі математична модель дає змогу краще враховувати обмеження ресурсів та оптимізувати рішення у складних умовах. Застосування гнучкого підходу до витрат у проєктах на завершальному етапі дає змогу здійснити перехід від статичних бюджетів до адаптивної моделі управління. Перерозподіл ресурсів забезпечує раціональне завершення проєкту в межах бюджету та сприяє досягненню бізнес-цінності за рахунок економного використання ресурсів. Роботу моделі продемонстровано на прикладі керування вартістю розроблення конкретного ІТ-проєкту, при цьому, починаючи з деякого кроку його виконання, змінюється вартість окремих ресурсів, задіяних у реалізації цього проєкту. Перед виконанням наступного етапу реалізації проєкту проводиться пропорційний перерозподіл залишкових коштів бюджету між ресурсами, які ще будуть задіяні до завершення проєкту. При цьому перерозподілі вартість проєкту повертається до запланованої.

Посилання

Lim Y., Hu K. Online Business and Marketplace. SSRN Electronic Journal/2020. https://doi.org/10.2139/ssrn.3689037 (дата звернення: 24.02.2025).

Balka K., Heslin B., Risse-Tenk S. Unlocking the potential of public-sector IT projects. McKinsey & Company : офіц. сайт. URL: https://www.mckinsey.com/industries/public-sector/our-insights/unlocking-the-potential-of-public-sector-it-projects (дата звернення: 05.07.2022).

The standard for project management and a guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide). USA, Pennsylvania : Project Management Institute. 2021. 274 p. URL: https://tegnum.edu.pe/wp-content/uploads/2023/09/Project-Management-Institute-A-Guide-to-the-Project-Management-Body-of-Knowledge-PMBOK-R-Guide-PMBOK%C2%AE%EF%B8%8F-Guide-Project-Management-Institute-2021.pdf

Ding H., Zhuang C., Liu J. Extensions of the resource-constrained project scheduling problem. Automation in Construction. 2023. Vol. 153, 104958. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104958

Chu J., Dong Y., Wei F. Efficiency improvement and balance in fixed cost allocation: A trade- off approach based on DEA. Computers & Industrial Engineering. 2023. Vol. 183, 109527. https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.109527

Dai Q., et al. A DEA-based incentive approach for allocating common revenues or fixed costs. European Journal of Operational Research. 2020. № 292(2). P. 675–686. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2020.11.006

Pellerin R., Perrier N., Berthaut F. A survey of hybrid metaheuristics for the resource-constrained project scheduling problem. European Journal of Operational Research. 2020. № 280(2). P. 395–416. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2019.01.063

Hartmann S., Briskorn D. An updated survey of variants and extensions of the resource- constrained project scheduling problem. European Journal of Operational Research. 2022. № 297(1). P. 1–14. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.05.004

Alcaraz J., Anton-Sanchez L., Saldanha-da-Gama F. Bi-objective resource-constrained project scheduling problem with time-dependent resource costs. Journal of Manufacturing Systems. 2022. Vol. 63. P. 506–523. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2022.05.002.

Колодінська Я. Сучасні підходи до управління IT-проєктами та стартапами в умовах цифрової економіки. Modeling The Development Of The Economic Systems. 2025. № 1. С. 322–331. https://doi.org/10.31891/mdes/2025-15-42

Беркар Ю.В., Куклінова Т.В. Управління вартістю підприємств АПК України за допомогою штучного інтелекту. Теоретичні методи дослідження новітніх проблем : матеріали XXI Міжнародної наук.-практ. конф., м. Прага, Чеська Республіка, 27–29 травня 2024 р. Прага, 2024. С. 84–88. URL: https://eu-conf.com/wp-content/uploads/2024/04/9-789-40372-404-1.pdf

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-30