ДОСЛІДЖЕННЯ ЗАВАНТАЖЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ МЕРЕЖІ В УМОВАХ ДИСТАНЦІЙНОЇ ОСВІТИ І ДИСТАНЦІЙНОГО МОНІТОРИНГУ
DOI:
https://doi.org/10.32782/KNTU2618-0340/2021.4.2.1.15Ключові слова:
пропускна здатність інтернет-каналу зв'язку, медіа сервісна платформа, сеанс зв'язку, загальний бітрейт, навантаження на мережуАнотація
Розглянута методика оцінювання пропускної спроможності каналів зв’язку і маршрутизації інтернет-пакетів в умовах дистанційного навчання. Виконано дослідження медіа сервісних платформ Microsoft Teams, Google Zoom та Skype. Особливістю методики є поєднання прямих і непрямих методів оцінювання пропускної спроможності каналів зв’язку. Застосування даної методики надає змогу провести оцінку існуючих на ринку рішень для реалізації дистанційної освіти. Це дозволяє зробити висновок щодо доцільності використання описаних вище сервісів для дистанційного навчання. В підсумку таке дослідження допомагає оцінити завантаженість каналів та ефективність роботи дистанційного моніторингу віддалених об’єктів коли часова затримка в доставці інформації має суттєве значення. Результати експерименту показали, що в цілому розглянуті платформи дуже схожі в режимі розмови з використанням тільки голосового трафіку. Бітрейт в цьому випадку коливається в діапазоні 100-130 Kбіт/с. Суттєва розбіжність між платформами спостерігається під час сеансу зв’язку з використанням відео трафіку. Відмінності між платформами в бітрейті для цього випадку складають більше 90% (в окремих випадках понад 100%). Дослідження показало, що заванженість інтернет-каналу в б удні д ні з більшувалась після десятої години дня. Платформа Microsoft Teams забезпечує найкращу якість відео зображення. За якістю звуку не відзначено відмінностей між платформами. Загальні рекомендації при організації он-лайн телевізійної трансляції полягають в наступному: для голосового трафіку можна обрати будь-яку з запропонованих платформ, через те що розбіжність їх характеристик незначна; для організації відео зв’язку доцільніше використовувати сервіс Google Zoom; для організації сеансу зв’язку з демонстрацією екрану краще всього обрати медіа платформу Microsoft Teams. Проведені дослідження дозволили оцінити навантаження яке виникає під час сеансу зв’язку. Результати експерименту показали, що медіа платформа Google Zoom при рівній якості зв’язку створює менше навантаження на магістральні інтернет-канали. Технічним результатом отриманим в даній роботі є створення інструментарію для вибору оптимальної медіа платформи для організації дистанційного зв’язку.
Посилання
Красовська Ю.О., Магро В.І. Впровадження цифрового телебачення DVB-T2 на 9 каналі в місті Дніпро. Радіоелектроніка, інформатика, управління. 2017. т.40. №1. С.7–15. DOI: 10.15588/1607-3274-2017-1-1.
Магро В.І., Святошенко В.О., Тимофеєв Д.С. Метод оцінки часу затримки в процесі потокового мовлення. Системи обробки інформації. 2019. Т.159. №4. С. 28–35. DOI: 10.30748/soi.2019.159.03.
Falk J., Durr F., Rothermel K. Time-triggered traffic planning for data networks with conflict graphs. IEEE Real-Time and Embedded Technology and Applications Symposium (RTAS). 2020. pp. 124–136. DOI: 10.1109/RTAS48715.2020.00-12.
KuanHoong P., Tan I.K.T., Keong C.Y. Bittorrent network traffic forecasting with ARMA. International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC). 2012. Vol. 4. No. 4. pp. 143–156. DOI: 10.5121/ijcnc.2012.4409.
Delgado D.L. J., Santiago J.M.R. Key performance indicators for QOS assessment in TETRA networks. International Journal of Mobile Network Communications & Telematics (IJMNCT). 2013. Vol. 3. No. 6. pp. 1–18. DOI: 10.5121/ijmnct.2013.3601.
Ahmad R.W., Shan R., Khan A.R. An investigation of video communication over bandwidth limited public safety networks. Malaysian Journal of Computer Science. 2018. Vol. 31. No. 2. pp. 85–107. DOI: 10.22452/mjcs.vol31no2.1Рор.
Balandin S.I., Mustafin N.A., Heyner A.P. Communication channel parameters planning under given requirements on the quality of network traffic service. SPIIRAS Proceedings. 2003. Issue 1. Vol. 3. SPb: SPIIRAS, 2003. pp. 235–246.
Aldhyani T.H.H., Joshi M.R. Intelligent time series model to predict bandwidth utilization. International Journal of Computer Science and Applications. 2017. Vol. 14 No. 2. pp. 130–141.
