РОЗРОБКА МЕТОДУ ПОБУДОВИ НЕРІВНОМІРНИХ СІТОК НА БАЗІ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОГО РІВНЯННЯ ПУАССОНА
DOI:
https://doi.org/10.32782/KNTU2618-0340/2020.3.2-2.27Ключові слова:
нерівномірні структуровані дискретні моделі; згущення сітки; параметри контрольних функцій; ортогональність сітки; рівняння ПуассонаАнотація
Математичне моделювання реальних процесів у конструкціях, що складаються з досить великої кількості компонентів і зв’язків між ними, має певні труднощі. Це пов’язано зі складністю геометричної форми відповідних областей. Розроблено методи генерації дискретних моделей геометричних об’єктів, скінченні елементи яких згущуються в місцях концентрації напруг і в місцях з особливою формою конструкції. Ця задача є актуальною, наприклад, для дослідження міцності та витривалості інженерних конструкцій. Розроблено математичний апарат для побудови нерівномірних структурованих дискретних моделей (сіток) диференціальними методами з заданими параметрами згущення і гарантією якості моделі. Для криволінійної розрахункової області при побудові сітки використано перетворення координат, що дозволяє криволінійну фізичну область перевести до прямокутної розрахункової області. Перетворення від фізичної області до розрахункової було отримано диференціальним методом шляхом розв’язання рівняння Пуассона. Розглянуто вплив параметрів контрольних функцій, за допомогою яких можна виконати згущення до прямих ліній (вертикальних і горизонтальних), на якість сітки, а саме її ортогональність (кути комірок сітки повинні бути близькими до прямих). Визначено значення максимального кута кожного елемента нерівномірних структурованих дискретних моделей. Проведено візуалізацію дослідження ортогональності за допомогою розфарбовування елементів дискретної моделі в градаціях сірого кольору відповідно до зміни значення максимального кута кожного елемента сітки. Емпіричним методом встановлено залежність між значеннями змінних розрахункової та фізичної областей. Генерація нерівномірних структурованих дискретних моделей еліптичним методом і візуалізація отриманих даних під час дослідження були виконані за допомогою вільно розповсюджуваного пакету програм Scilab.
Посилання
Чопоров С. В., Гоменюк С. І., Алатамнех Х. Х., Оспіщев К. С. Методи побудови дискретних моделей: структуровані та блочно-структуровані сітки. Вісник Запорізького національного університету. Фізико-математичні науки. 2016. № 1. С. 272−284.
Халанчук Л. В., Чопоров С. В. Огляд методів генерації дискретних моделей геометричних об’єктів. Вісник Запорізького національного університету. Фізикоматематичні науки. 2018. №1. С. 139−152.
Молчанов А. М., Щербаков М. А., Янышев Д. С., Куприков М. Ю., Быков Л. В. Построение сеток в задачах авиационной и космической техники: учеб. пособие. МАИ. Москва, 2013. 260 с.
Rane S., Kovaevi A. Application of Numerical Grid Generation for Improved CFDAnalysis of Multiphase Screw Machines. Compressors and their Systems: 10th International Conference. Vol. 232. (United Kingdom, City, September 11–13, 2017). London: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2017. 10 p. DOI: 10.1088/1757-899X/232/1/012017.
Трофимов О. В., Петрова Ю. В. Многосеточные итерационные алгоритмы построения сеток для упругих и упругопластических слоистых пакетов. Системи та технології. 2015. № 2 (54). С. 69−80.
Liseikin V. D. A Computational Differential Geometry Approach to Grid Generation. N.-Y.: Springer, 2007. 293 p.
Вальгер С. А., Федорова Н. Н. Применение алгоритма к адаптации расчетной сетки к решению уравнений Эйлера. Вычислительные технологии. 2012. Т. 17, № 3. С. 24−33.
Hasanzadeh K., Laurendeau E., Paraschivoiu I. Adaptive Curvature Control GridGeneration Algorithms for Complex Glaze Ice Shapes RANS Simulations. 53rd AIAA Aerospace Sciences Meeting: International Student Conference (USA, Kissimmee, January 5−9, 2015). Kissimmee, 2015, 10 p. DOI: 10.2514/6.2015-0914.
Akinlar M. A., Salako S., Liao G. A Method for Orthogonal Grid Generation. Gen. Math. Notes. 2011. Vol. 3. № 1. Р. 55−72.
Surcel D., Laprise R. A General Filter for Stretched-Grid Models: Application in Cartesian Geometry. Monthly Weather Review. 2011. Vol. 139. P. 1637−1653.