ТЕОРІЯ КОМБІНАТОРНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ ТА ЗАДАЧІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
DOI:
https://doi.org/10.32782/2618-0340-2018-2-161-172Ключові слова:
штучний інтелект, комбінаторна конфігурація, комбінаторна оптимізація, цільова функція, розпізнавання та синтез мовленнєвих сигналів, клінічна діагностикаАнотація
Багато задач штучного інтелекту моделюються з використанням теорії комбінаторної оптимізації. Це пов’язано з тим, що переважна їхня частина при знаходженні оптимального розв’язку потребує перебору варіантів. Перебірним же задачам властива комбінаторна природа. Для задач розпізнавання та сегментації мовленнєвого сигналу, клінічної діагностики наведено математичні моделі, які побудовані в рамках теорії комбінаторної оптимізації. Показано, що в задачах цього класу комбінаторні конфігурації можуть бути як аргументом цільової функції, так і вхідними даними.
Посилання
Шлезингер М. И., Главач В. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию. Киев: Наукова думка, 2004. 546 с.
Винцюк Т. К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов. Киев: Наукова думка, 1987. 262 с.
Петрухін В. О. Математичні моделі, алгоритми і системи збору, обробки та інтерпретації медичної інформації: автореф. дис ... д-ра техн. наук. Киев, 2005. 36 с.
Файнзильберг Л. С. Математические методы оценки полезности диагностических признаков. Киев: Освита Украины, 2010. 152 с.
Квєтний Р. Н., Бісікало О. В., Назаров І. О. Визначення сенсу текстової інформації на основі моделі розповсюдження обмежень. Інформаційно-вимірювальні та обчислювальні системи і комплекси в технологічних процесах. 2012. №1. С. 93-96.
Ивахненко А. Г. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике. Киев: Техніка, 1971. 392 с.
Тимофієва Н. К. Про розв’язання задач комбінаторної оптимізації в умовах невизначеності. Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2012. № 6. С. 157-162.
Петерс Э. Фрактальный анализ финансовых рынков: приложение теории хаоса в инвестициях и экономике. Москва: Интернет-трейдинг, 2004. 304 с.
Тимофієва Н. К. Самоналагоджувальні алгоритми знаходження невизначених параметрів у задачах комбінаторної оптимізації. УСиМ. 2009. № 4. С. 43-50.
Тимофієва Н. К. Один спосіб моделювання інтелекту людини з використанням комбінаторного аналізу. Інтелектуальні системи прийняття рішень та проблеми обчислювального інтелекту. Присвячена памяті професора Рогальського Ф.Б. (ISDMCI’2014): матеріали Х Міжнародної наукової конференції (Залізний Порт, 1923 травня 2014 р.). Херсон, 2014. С. 180-182.
Тимофієва Н. К. Теоретико-числові методи розв'язання задач комбінаторної оптимізації: автореф. дис... д-ра. техн. наук. Київ, 2007. 32 с.
Тимофієва Н. К. Моделювання цільової функції в задачі клінічної діагностики на основі теорії комбінаторної оптимізації. Інтелектуальні системи прийняття рішень і проблеми обчислювального інтелекту (ISDMCI’2009): матеріали V Міжнародної наукової конференції (Євпаторія, 18-22 травня 2009 р.). Т.1. Херсон, 2009. С. 219-223.
