МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСУ ФОРМУВАННЯ РЕКОМЕНДАЦІЙ ЩОДО ПОКРАЩЕННЯ ПРОДУКТОВИХ СТРАТЕГІЙ ІТ-КОМПАНІЇ
DOI:
https://doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2025-8-2-20Ключові слова:
інформаційна технологія, бізнес-процес, моделювання, рішення, продуктова стратегія, штучний інтелект, аналіз, експертне оцінювання, метод аналізу ієрархій, попарне порівняння, нечітка логіка, ключовий показник ефективності, рекомендаціяАнотація
У роботі розглянуто процес стратегічного аналізу продуктових стратегій на основі результатів визначення пріоритетних напрямів розвитку ІТ-компанії. Мета дослідження – підвищити ефективність продуктових стратегій компанії завдяки формуванню рекомендацій на основі проведення стратегічного аналізу результатів реалізації ІТ-продуктів на ринку. Доведено, що актуальним завданням є розроблення бізнес-процесу стратегічного аналізу продуктових стратегій з урахуванням ринкової кон’юнктури, інвестиційних та ресурсних можливостей компанії та вдосконалення продуктових стратегій відповідно до вимог ринку та до стратегічних цілей компанії. Оскільки ІТ-продукти та сервіси є специфічними «товаром» на ІТ-ринку, то є певні обмеження використання існуючих методів стратегічного аналізу для визначення їхньої конкурентоспроможності. На основі досліджень зроблено висновок, що потребується інтеграція класичних методів стратегічного аналізу та методів штучного інтелекту. Запропоновано бізнес-процес аналізу продуктових стратегій та формування рекомендацій щодо їх покращення. Він включає такі етапи: 1) формування множини зовнішніх чинників впливу на діяльність ІТ-компанії як результат проведення PESTLE-аналізу; 2) аналіз сильних та слабких сторін ІТ-компанії з використанням SWOT-аналізу; 3) формування множини чинників впливу на діяльність компанії; 4) аналіз основних чинників впливу, використовуючи попарне порівняння за шкалою Сааті; 5) вибір перспективних продуктових напрямів у результаті реалізації методу аналізу ієрархій; 6) аналіз результатів реалізації кожного ІТ-продукту для оцінки відповідних продуктових стратегій; 7) формування системи КРІ для оцінки продуктової стратегії, які характеризують три аспекти ефективності реалізації стратегії за певний період: агрегований фінансовий показник; середній показник задоволеності клієнтів; середній показник ефективності продажів і маркетингової ефективності; 8) оцінки стратегій програмних продуктів на основі реалізації системи правил, які побудовані з використанням інструментів нечіткої логіки; 9) формування рекомендацій щодо покращення кожної продуктової стратегії на основі реалізації системи нечіткого висновку. У результаті реалізації запропонованого процесу формуються рекомендації щодо покращення стратегій перспективних продуктів, ураховуючи фактори впливу та відповідно до стратегічних цілей розвитку ІТ-компанії.
Посилання
Overview of the IT industry in Ukraine. 2025 year. URL: https://pro-consulting.ua/en/issledovanie-rynka/analiz-it-otrasli-v-ukraine-2025-god
Ukraine IT Exports Rise to 43% of Total Trade. URL: https://digitalstate.gov.ua/news/it-outsourcing/it-posluhy-staly-holovnym-drayverom-eksportu-ukrayiny-u-2025-rotsi
Grinchenko M., Moskalenko V. Information Technology for Strategic Analysis of IT Company Projects. Proceedings of the 4th International Workshop IT Project Management. 2023. P. 128–138. URL: https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85170571566&origin=resultslist
Shao D., Ishengoma F., Marwa N. A PESTEL analysis of generative AI in the digital economy. Global Knowledge, Memory and Communication. 2025, article no. May 2025. https://doi.org/10.1108/GKMC-08-2024-0499
Milsom J. SWOT: What is a SWOT analysis, how do you create one, and more FAQs answered. URL: https://blog.i-nexus.com/swot-analysis
Golianek P. How to Use HEART Framework to Make the Right Product Decisions. URL: https://www.netguru.com/blog/heart-framework
Muzyka B. Do You Need the AARRR Framework? URL: https://www.techmagic.co/blog/aarrr-framework
Saaty T.L., Vargas L.G. An Analytic Hierarchy Process Based Approach to the Design and Evaluation of a Marketing Driven Business and Corporate Strategy. Models, Methods, Concepts and Applications of the Analytic Hierarchy Process. International Series in Operations Research & Management Science. 2012. Vol. 175. P. 149–158. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3597-6_11
Esen H. Analytical Hierarchy Process Problem Solution. Analytic Hierarchy Process – Models, Methods, Concepts, and Applications. IntechOpen. 2023. https://doi.org/10.5772/intechopen.1001072
Folorunso E. Building the Analytics Hierarchy Process (AHP) Framework. The Art of Decision Making – Applying AHP in Practice. 2025. https://doi.org/10.5772/intechopen.1006933
Грінченко М., Москаленко В. Когнітивне моделювання для стратегічного аналізу конкурентного стану IT-компанії. Вісник НТУ «ХПІ». Серія «Стратегічне управління, управління портфелем, програмами та проєктами». 2024. №. 1(8). С. 17–25. https://doi.org/10.20998/2413-3000.2024.8.3
Zadeh L.A., Aliev R.A. Fuzzy Logic Theory and Applications. Part I and Part II. World Scientific Publishing Company. 2018. 612 p. https://doi.org/10.1142/10936
Li J., Zhang B. The Role of Interaction Design Based on Fuzzy Decision Support System in Improving User Experience. International Journal of Fuzzy Systems. 2025. https://doi.org/10.1007/s40815-024-01918-6
Pichler R. Strategize: Product Strategy and Product Roadmap Practices for the Digital Age. Pichler Consulting, 2022. 204 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.






