ПІДСИСТЕМА ДІАГНОСТУВАННЯ РОБОТИ КАНАЛІВ ВИМІРЮВАННЯ ПРИСТРОЮ ДИФУЗНОЇ ОПТИЧНОЇ ТОМОГРАФІЇ ВИСОКОЇ ЩІЛЬНОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.32782/2618-0340-2019-3-3Ключові слова:
інформаційні технології, ближня інфрачервона спектроскопія, комп’ютерна візуалізація, медична діагностикаАнотація
Одним із сучасних підходів до діагностування різного типу захворювань в медицинській практиці є використання пристроїв дифузної оптичної томографії високої щільності, особливо це є актуальним в тих місцях, де не завжди є можливість доступу до традиційного томографічного обладнання, такого як комп'ютерна чи магнітно-резонансна томографія. У роботі розглянуто основні підходи до побудови інформаційної підсистеми діагностування роботи оптичних каналів під час вимірювань в режимі реального часу, що дає змогу оперативно реагувати на виявлені артефакти в отримуваному сигналі та приймати рішення щодо їх усунення.
Посилання
Tuchin V.V. Handbook of optical biomedical diagnostics. Belingham, Washington: SPIE Press, 2002. 1093 p.
Medical Optical Tomography: Functional Imaging and Monitoring / Ed. by G. Muller et al. Bellingham, WA: SPIE Press, 1993. Vol. IS11. 656 p.
Liebert A, Wabnitz H, Steinbrink J, Obrig H, Moller M, Macdonald R, Villringer A and Rinneberg H. Time-resolved multidistance near-infrared spectroscopy of the adult head: intracerebral and extracerebral absorption changes from moments of distribution of times of flight of photons. Appl. Opt. 2004. Vol. 43(15). P. 3037–3047.
Sawosz P., Kacprzak M., Weigl W., Borowska-Solonynko A., Krajewski P., Zolek N., Ciszek B., Maniewski R., Liebert A. Experimental estimation of the photons visiting probability profiles in time-resolved diffuse reflectance measurement. Phys. Med. Biol. 2012. Vol. 57(23). P. 7973–7981.
Guchek P., Bejm K., Sawosz P., Liebert A. Data acquisition and preprocessing software for high-density near-infrared spectroscopy device. 20-th Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering (Kraków, September 20-22, 2017). Kraków: AGH University of Science and Technology, 2017. P. 41.
Смоленцев Н.К. Создание Windows приложений с использованием математических процедур MATLAB. М.: ДМК Пресс, 2008. 456 с.
Гучек П.Й. Інформаційна технологія обробки вимірювань і тестування роботи обладнання оптичної спектроскопії в режимі реального часу. Вестник Херсонского национального технического университета. 2017. Вып. 3 (62). Т.1. С. 307-311.
Херн Д., Бейкер М. Паулин. Компьютерная графика и стандарт OpenGL. М. : Издательский дом "Вильямс", 2005. 1168 с.
Huppert T.J., Diamond S.G., Franceschini M.A., Boas D.A. HomER: a review of timeseries analysis methods for near-infrared spectroscopy of the brain. Appl. Opt. 2009. Vol. 48(10). P. D280–D298.
