ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧ ВИБОРУ АЛЬТЕРНАТИВ З ВИКОРИСТАННЯМ ФУНКЦІОНАЛЬНО-ВАРТІСНОГО АНАЛІЗУ
DOI:
https://doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2024-7-2-7Ключові слова:
складноорганізовані системи, вибір альтернатив, функціонально-вартісний аналіз, метод попарного порівняння, математичний апаратАнотація
Стаття присвячена аналізу функціональних і вартісних аспектів розробки програмного продукту, що дає змогу оцінити і прийняті рішення щодо використаних технологій у контексті теорії вибору опцій та оптимізації виробничих процесів, що є ключовим для подальшого практичного застосування результатів проєкту. Вибір найбільш ефективної стратегії розробки системи, особливо тієї, що має велике значення для моделювання складноорганізованих систем, є критичним етапом. Кожен етап розроблення супроводжується ризиками, особливо початкові етапи, які встановлюють рамки для досягнення цілей наукового дослідження. Неправильний збір та обробка даних, вибір середовища та інструментів розробки, моніторинг виконання етапів і адекватна презентація результатів можуть значно вплинути на ефективність, надійність і економічну обґрунтованість прийняття рішень. У статті докладно описано процес вирішення завдання вибору альтернатив розв’язку конкретної задачі з використанням функціонально-вартісного аналізу. Приведено постановку задачі, викладено теоретичні відомості, наведено алгоритм розв’язку. Як приклад представлено розрахунки вирішення задачі вибору альтернатив розробки програмного продукту, який дає змогу візуалізувати та аналізувати результати якісного аналізу динаміки складноорганізованих систем. Представлені матеріали є частиною наукової роботи з розроблення інструментів для розрахунків та візуалізації результатів якісного аналізу динаміки складноорганізованих систем шляхом практичного застосування отриманих результатів в економічних моделях. Об’єктом дослідження є якісний аналіз та візуалізація результатів моделювання динаміки складноорганізованих систем, представлених у вигляді системи автономних диференціальних рівнянь. Предметом дослідження є комплекс програмних засобів для розрахунку та візуалізації результатів якісного аналізу динаміки складноорганізованих систем.
Посилання
Бучинський М.Я., Горик О.В., Чернявський А.М., Яхін С.В. Основи творення машин. Харків: НТМТ, 2017. 448 с.
Holsapple C.W., Whinston A.B. Decision Support Systems (a knowledge based approach). New York: West Publishing Company, 2003. 860 p.
Олексюк О.С. Системи підтримки прийняття фінансових рішень на мікрорівні. Київ: Наукова думка, 1998. 508 с.
Saaty Th.L. Mathematical Principles of Decision Making (Principia Mathematica Decernendi). Pittsburgh: RWS. 2009, 562 p.
Згуровський М.З., Панкратова Н.Д. Основи системного аналізу. Київ: Видавнича група BHV, 2007. 544 с.
Гнатієнко Г.М., Снитюк В.Є. Експертні технології прийняття рішень. Київ: ТОВ «Маклаут», 2008. 444 с.
Берсуцький Я.Г., Лепа Н.Н., Гузь Н.Г. Прийняття рішення в управлінні економічними об’єктами: методи та моделі. Донецьк: Юго-Восток, Лтд, 2002. 276 с.
Hallowell D.L. Analytical Hierarchy Process (AHP). Getting Oriented. ISixSigma journal. 2005.
Nesterenko O., Netesin I., Polischuk V., Selin Y. Multifunctional Methodology of Expert Evaluation Alternatives in Tasks of Different Information Complexity. Proceedings of 2021 IEEE 3rd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT). 2021. P. 226–231. DOI: 10.1109/ATIT54053.2021.9678742.
Nesterenko O., Netesin I., Polischuk V., Selin Y. Graph-based decision making for varying complexity multicriteria problems. Computer Science Journal of Moldova. 2022. Vol. 30. No. 3 (90). Р. 391–412. DOI: 10.56415/csjm.v30.21.
Топунова В.Ю., Нестеренко О.В., Шубенкова І.А., Селін Ю.М. Використання функціонально-вартісного аналізу у задачах вибору альтернатив. Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2023. Т. 25. № 1. С. 65–74. ISSN: 1560-9189. DOI: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2023.25.1.287159.