ПОБУДОВА МОДЕЛІ ТЕСТУВАННЯ І МОНІТОРИНГУ В МІКРОСЕРВІСНІЙ ІНФРАСТРУКТУРІ
DOI:
https://doi.org/10.32782/KNTU2618-0340/2021.4.2.1.16Ключові слова:
контейнер, мікросервісна інфраструктура, оркестрація, потоковий сервіс, медіасервісна платформа, WebRTC, Kubernetes, Ansible, автоматизація тестуванняАнотація
Розглянуто методику створення інфраструктури, яка використовує функції тестування і моніторингу медіасервісних систем. Дана методика дозволяє формувати критерії із оптимального вибору медіасервісних систем та їх побудови. Особливістю методики є розміщення досліджуваного сервісу в віртуальний контейнер, де проводиться дослідження його поведінки в залежності від навантаження. В якості платформи для управління контейнерами обраний Kubernetes. При цьому використовувались тільки проєкти з відкритим вихідним кодом. Це забезпечує доступність методики, а за необхідності дозволяє коригувати код або доповнювати його новими функціональними можливостями. Результати експерименту показали, що обрана платформа для «оркестрації» контейнерів (Kubernetes) добре масштабується для управління будь-якими існуючими медіасервісами, що мають відкритий вихідний код. Дослідження показали, що використання технології WebRTC дозволяє знизити навантаження на серверну частину медіасервісів. Використання автоматизації конфігурацій медіасервісної інфраструктури дозволяє встановлювати як окремі компоненти, так і всю структуру цілком. Автоматизація реалізована з використанням Ansible і bash скриптинга. Результат впровадження автоматизації установки і конфігурації компонентів системи забезпечують легку повторюваність інфраструктури. Необхідна для тестування інфраструктура розгорнута в своєму середовищі, що виключає такі недоліки як залежність від постачальника послуг, а також його контроль та впровадження обмежень. В екстрених випадках доступ до медіасервісу може бути організований локально, без доступу в Інтернет на глобальному або національному рівні. Блочність запропонованої інфраструктури робить її гнучкою у використанні. Таким чином, запропонована методика дозволяє оцінити можливість використання даної медіасервісної платформи при заданому навантаженні і конкретній конфігурації апаратної платформи. Запропонована методика дозволяє сформувати вимоги до необхідної апаратної платформи для функціонування конкретних медіасервісних платформ.
Посилання
BaiX., Li M., Huang X., Tsai WT., Gao J. Vee@Cloud: The virtual test lab on the cloud. IEEE 8th international workshop on automation of software test (AST). 2013. Pp. 15-18. DOI: 10.1109/IWAST.2013.6595785
Amirante A., Castaidi T., Miniero L., Romano S.P., Toppi A. Measuring Janus temperature in ICE-land. Proceedings of IEEE conference “Principles, Systems and Applications of IP Telecommunications (IPTComm)”. 2018. DOI: 10.1109/IPTCOMM.2018.8567641.
Xhagjika V., Escoda O.D., Navarro L., Vlassov V. Media Streams Allocation and Load Patterns for a WebRTC Cloud Architecture. IEEE 8th International conference on the network of the future (NOF). 2017. DOI 10.1109/NOF.2017.8251214.
Andrer E., Nicolas Breton∗N., Lemesle A., Roux L., Gouaillard A. Comparative Study of WebRTC Open Source SFUs for Video Conferencing. Proceedings of IEEE conference “Principles, Systems and Applications of IP Telecommunications (IPTComm)”. 2018. DOI: 10.1109/IPTCOMM.2018.8567642.
Garcнa B., Lуpez-Fernandez L., Gallego M., Gortazar F. Testing Framework for WebRTC Services. Proceedings of the 9th EAI International Conference on Mobile Multimedia Communications. 2018, Pp. 40–47. DOI: 10.4108/eai.18-6-2016.2264212.
Garcнa B., Lуpez-Fernandez L., Gallego M. Gortazar F. Analysis of video quality and end-to-end latency in WebRTC. IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps). 2016. DOI: 10.1109/GLOCOMW.2016.7848838.
Garcнa B., Lуpez-Fernandez L., Gallego M. & Paris M. WebRTC Testing: Challenges and Practical Solutions. IEEE Communications Standards Magazine. 2017. Vol. 1. Issue 2. Pp. 36-42. DOI: 10.1109/MCOMSTD.2017.1700005.
Bertolino A., Calabrу A., Angelis G. D., Gortazar F., Lonetti F., Maes M., Tuсуn G. Quality-of-Experience driven configuration of WebRTC services through automated testing. IEEE 20th International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS). 2020. Pp. 152-159. DOI: 10.1109/QRS51102.2020.00031.
Garcнa B., Lуpez-Fernandez L., Gortazar F., Gallego M. Practical Evaluation of VMAF Perceptual Video Quality for WebRTC Applications. Electronics. 2019. No. 8. Pp. 854-869. DOI: 10.3390/electronics808085.
Garcнa B., Lуpez-Fernandez L., Gallego M., Miranda B., Jimeґnez E., Angelis G. D., Santos C., Marchetti E. Proposal to Orchestrate Test Cases. IEEE 11th International Conference on the Quality of Information and Communications Technology (QUATIC). 2018. Pp. 38-46. DOI 10.1109/QUATIC.2018.00016.
