ГІБРИДНИЙ ЛІНГВІСТИЧНИЙ ПІДХІД ДО МОДЕЛЮВАННЯ ЧАСОВИХ РЯДІВ
DOI:
https://doi.org/10.32782/2618-0340-2018-2-191-202Ключові слова:
лінгвістизація, лінгвістична модель, інтервалізація, інтервальна математика, розподілиАнотація
В статті розглядається використання гібридного лінгвістичного підходу до моделювання та прогнозування часових рядів. Гібридний лінгвістичний підхід передбачає процес побудови лінгвістичних моделей (ЛМ) з використанням прихованих Марковських моделей (ПММ). Одним з кроків побудови ЛМ є застосування інтервального підходу для розбиття множин значень часового ряду з використанням елементів інтервальної математики та різноманітних розподілів ймовірностей. Будується морфізм перетворення чисельних образів до символьного вигляду, який можна використовувати для вирішення певних задач. Запропоновані методи дають якісні результати на короткостроковому прогнозі, що не відрізняються від прогнозів профільними методами, при використанні менших обчислювальних ресурсів.
Посилання
Фу, К. Структурные методы в распознавании образов / Под ред. М.А. Айзермана. Москва: Мир, 1977. 319 с.
Fu, K.S. Structural Methods in Pattern Recognition. New York: Academic Press, 1969. 227 p.
Соколов, О. Ю. Алгебраїчні моделі та методи аналізу і синтезу систем керування слабо формалізованими процесами: дис. ... д-ра техн. наук. Харків, 2002. 393 с.
Сенкевич, Ю. И. Теоретические основы разработки автоматизированных инструментальных средств для телемедицинских систем полярных зон: дисс. ... д-ра техн. наук. Санкт-Петербург, 2008. 271 с.
Дрождин, В. В., Баканов, А. Б. Грамматика описания домена фамилий. Вопросы радиоэлектроники. Серия: Электронная вычислительная техника. 2007. Вып. 1. С. 77-82.
Моттль, В. В., Сулимова, В. В., Татарчук, А. И. Автоматический выбор наиболее информативных фрагментов в задачах распознавания сигналов разной длительности. Таврический вестник математики и информатики. 2006. № 1. С. 109-115.
Cordón, Oscar, Herrera, Francisco. A Proposal for Improving the Accuracy of Linguistic Modeling. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, VOL. 8 (3). (Spane, Granada, June 3, 2000). Granada: University of Granada, 2000. P. 335-344.
Gui-Wu Wei. Uncertain Linguistic Hybrid Geometric Mean Operator and Its Application to Group Decision Making Under Uncertain Linguistic Environment. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems. 2009. Vol. 17, № 2. Р. 251-267.
Баклан, И. В. Лингвистическое моделирование: основы, методы, некоторые прикладные аспекты. Системные технологии. 2011. Вып. 3 (74). С. 10-19.
Баклан, І. В. Інтервальний підхід до побудови лінгвістичної моделі. Системні технології. 2013. Вип. 3 (86). С.3-8.
Баклан, І. В. Лінгвістичне моделювання часових рядів різної природи з фрактальними властивостями. Системні технології. 2016. Вип. 3 (104). С.110-118.
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., Ljung, G. M. Time Series Analysis: Forecasting and Control. 5th Edition. New Jersey: Wiley, 2015. 712 p.
База статистичних даних. URL: http://www-eio.upc.edu/~pau/cms/rdata/datasets.html
