ПОРІВНЯЛЬНИЙ ОГЛЯД МОВНИХ МОДЕЛЕЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Анотація

В даний час штучний інтелект поширюється різними сферами діяльності людини і стає більш доступним для широкого кола користувачів. Зокрема, для широкого кола користувачів стали доступними різні мовні моделі штучного інтелекту. В зв’язку з цим актуальним завданням є визначення мовної моделі штучного інтелекту, яка буде зручною у користуванні і дозволить користувачу на належному рівні вирішити його завдання. У даній роботі розглянуті мовні моделі штучного інтелекту. Визначено мовні моделі штучного інтелекту, які є в безкоштовному доступі та з якими користувач може взаємодіяти через чат-бот: ChatGPT-4 Turbo (OpenAI), Copilot на GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic), Jurassic-2 (AI21 Labs), DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.). Серед досліджених мовних моделей штучного інтелекту Claude, Jurassic-2, DeepSeek не мають доступу до пошуку інформації в мережі Інтернет, що унеможливлює пошук ними актуальної поточної інформації. Серед досліджених мовних моделей штучного інтелекту які мають доступ до пошуку інформації в мережі Інтернет (ChatGPT-4 Turbo, Copilot на GPT-4, Gemini) тільки ChatGPT-4 Turbo не мав повністю хибних відповідей. Проте, необхідно відмітити, що він як і інші досліджувані мовні моделі штучного інтелекту не зміг дати повністю правильну відповідь на промт «Напиши повний список з мереж, які входять в міжнародний стандарт IEC 61158». Він вказав правильно тільки 10 з 18 груп мереж які є в стандарті, та неправильно вказав 3 мережі, які насправді відсутні в стандарті (в даному завданні він був четвертим з шести за правильністю відповіді). Необхідно відмітити, що за промтами, які не потребували доступу до мережі Інтернет, найбільш релевантні відповіді було одержано від мовної моделі ШІ Claude (Anthropic). Також необхідно відмітити, що Claude (Anthropic) як і інші досліджувані мовні моделі штучного інтелекту не зміг дати повністю правильну відповідь на промт «Напиши повний список з мереж, які входять в міжнародний стандарт IEC 61158». Проте, він вказав правильно 15 з 18 груп мереж які є в стандарті, та неправильно вказав тільки 1 мережу, якої насправді не має в стандарті (в даному завданні він був першим з шести за правильністю відповіді). Порівняльний огляд мовних моделей штучного інтелекту показав, що не має ідеальної, яка в різних завданнях надає найкращі або завжди правильні відповіді. Але можна відмітити модель яка надала найбільше релевантних відповідей – це ChatGPT-4 Turbo (OpenAI). Результати досліджень дають підстави стверджувати, що будь-які результати одержані за допомогою існуючих мовних моделей штучного інтелекту потребують додаткової перевірки.