МОДЕЛЬ ПЕРЕДБАЧЕННЯ РІШЕНЬ ЛЮДИНИ ПРО ВИЗНАННЯ ВТРАТИ КОНТРОЛЮ НАД ПРОЦЕСАМИ

Анотація

У статті описано результати дослідження особливостей прийняття рішень людиною з метою аналізу впливу на ефективність її роботи разом з автоматизованими системами управління. Висновки цього дослідження можуть бути використані для розробки різних систем підтримки прийняття рішень, оскільки більшість випадків характеризуються показниками складності ситуації, досвіду оператора і часових обмежень. Дослідження проведено з використанням даних про перебіг шахових партій, оскільки у даній сфері наявні метрики таких показників.Проведено оцінку важливості параметрів, що впливають на прийняття рішень людиною. Аналіз здійснено на основі ситуацій з шахових партій, коли один із суперників мав можливість визнати поразку. Оскільки рішення капітулювати в шахах можна трактувати як втрату контролю. В інших сферах вона проявляється як самоусунення: через ігнорування проблеми, зволікання з рішенням, делегування відповідальності.У дослідженні використано методи кореляційного аналізу для оцінки зв’язків між змінними. Для створення моделей прогнозування рішення людини застосовано методи машинного навчання, зокрема нейронну мережу, випадковий ліс та алгоритм градієнтного бустингу XGBoost. Ключові фактори прийняття рішень визначено шляхом аналізу впливу вхідних параметрів за допомогою методів посилення розподілу та перестановки.Результатом дослідження стало створення та навчання моделей для прогнозування рішень людини про визнання втрати контролю чи безнадійності ситуації. На основі трьох навчених моделей, побудованих за вищезгаданими методами, проведено аналіз і встановлено, що складність випадку є, безумовно, найважливішим параметром. Інші фактори, такі як досвід людини, часові обмеження та рівень мотивації, також мають вплив, проте другорядний.