АЛГОРИТМИ ТА МЕТОДИ ПРОЦЕДУРНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ ТА АДАПТИВНОЇ СКЛАДНОСТІ РІВНІВ В ІГРАХ-ПЛАТФОРМЕРАХ

Анотація

Стаття присвячена дослідженню алгоритмів та методів процедурної генерації ігрового контенту й адаптивної складності в 2D-платформерах. Обґрунтовано актуальність підходів, що поєднують модульну архітектуру з динамічним налаштуванням складності відповідно до дій гравця, щоб забезпечити варіативність, повторюваність проходження та підтримку динамічності ігрового контенту. У роботі запропоновано пошарову (layered) модель проєктування рівнів, у якій послідовно формуються базові елементи середовища (ґрунт, платформи, перешкоди), а надбудови шарів (вороги, пастки, декорації) керуються узгодженими правилами розміщення. Ключову роль у створенні природної геометрії та керованої випадковості відіграють шум Перліна та його фрактальні розширення (octaves): комбінування кількох частот і амплітуд дає змогу поєднати великомасштабні контури з дрібними деталями рельєфу. Запропонована система адаптивної складності інтегрується у генератор шляхом зміни параметрів шуму (scale, persistence, octaves) і поведінкових характеристик ворогів (швидкість, частота атак, кількість), що визначаються індексом продуктивності гравця. Практичну реалізацію виконано у рушії Unity з використанням мови програмування C# та Tilemap-підходу; наведено приклади коду для побудови карти висот і підключення контролера адаптації. Розроблені алгоритми та методи є універсальними й можуть бути легко інтегровані в середовища C++, зокрема для рушіїв Unreal Engine та Cocos2d-x, що підтверджує їхню практичну придатність і міжплатформність. Показано, що такий комбінований підхід зберігає баланс між непередбачуваністю та керованістю, зменшує витрати на ручний дизайн рівнів і підвищує залучення користувачів завдяки персоналізованому ігровому досвіду. Отримані результати можуть бути застосовані у навчальних прототипах, інді-проєктах та як базис для подальших досліджень із використанням методів машинного навчання в генеративному геймдизайні.