ПРОГРАМНИЙ АНАЛІЗ ПОТОКОВИХ ДАНИХ РАДІАЦІЙНОГО ЗАБРУДНЕННЯ ПОВІТРЯ

Анотація

У сучасному світі збільшується увага до питань охорони навколишнього середовища та сталого розвитку. Природні ресурси обмежені, тому важливо вживати заходів для контролю і збереження стану довкілля. Одним із ефективних інструментів для цього є програмні системи моніторингу показників навколишнього середовища, які здатні збирати та обробляти потокові дані. Потокові дані надходять у режимі реального часу з різних датчиків, що вимірюють параметри середовища, такі як якість повітря, рівень шуму, рівень води, викиди забруднюючих речовин і багато інших. Аналіз даних систем моніторингу показників повітря є важливим інструментом для контролю та покращення стану навколишнього середовища, дозволяє забезпечити більш ефективне управління природними ресурсами, зменшити негативний вплив людської діяльності на довкілля та сприяти сталому розвитку. Однією з основних переваг обробки потокових даних є здатність до аналізу і реагування на зміни в реальному часі. Це дозволяє оперативно виявляти небезпеки, відхилення від стандартів, аварійні ситуації або інші проблеми, що виникають у навколишньому середовищі та негайно приймати заходи для їх усунення. Обробка потокових даних дозволяє аналізувати тенденції та прогнозувати можливі ризики та проблеми в навколишньому середовищі. Це дозволяє приймати запобіжні заходи та розробляти стратегії для збереження екологічного стану. Дані, отримані з моніторингових систем, можуть слугувати підґрунтям для розробки політик та регулюючих стандартів у сфері охорони навколишнього середовища. У статті описано програмні методи аналізу потокових даних, зокрема, для аналізу радіаційного забруднення повітря. Проаналізовано відкриті дані показників радіаційного забруднення повітря у м. Києві та здійснено візуалізацію даних за допомогою аналітичних інструментів мови програмування Python. Знайдено кореляцію між показниками радіаційного випромінювання в різний час доби, проаналізовано періоди часу аварійних відключень датчика. Для аналізу даних використано хмарне середовище Google Colab. Описано технічні характеристики моніторингової системи показників радіаційного забрудненння повітря у м. Київ з відкритих джерел даних платформи ThingSpeak.