ОПТИМІЗАЦІЯ ЕНЕРГОПРОЦЕСІВ В СИСТЕМАХ ЕНЕРГОЗАБЕЗПЕЧЕННЯ З НЕІНТРУЗИВНИМ МОНІТОРИНГОМ
DOI:
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2024.3.5Ключові слова:
smart-моніторинг, децентралізовані енергетичні системи, Smart-лічильники, неінтрузивний моніторинг.Анотація
Розвиток децентралізованих систем розширює можливості місцевих громад, переорієнтовуючи виробництво енергії з великих централізованих комунальних підприємств на локальні системи, керовані громадою. Традиційні системи керування енергією та методи оптимізації використання електроенергії споживачам контролюють електроприймачі за допомогою інтрузивних лічильників електроенергії. Для децентралізованих використовується техніка неінтрузивного моніторингу навантаження, яка є популярним підходом для моніторингу споживання енергії приладами або електромережами в будівлях за допомогою єдиного Smart-лічильника енергії. Необхідність розробки відповідних алгоритмів оптимізації, побудова систем моніторингу та систем керування для керування енергією є актуальною задачею. Для вирішення задач балансування та оптимізації навантаження в локальних електроенергетичних системах переважно використовуються системи Smart-моніторингу. Використання модифікованої потужності Фризе дозволяє аналізувати енергетичні процеси в децентралізованих системах. В роботі представлена оцінка енергетичних процесів за даними отриманими з використання неінтрузивного моніторингу, розроблено покроковий алгоритм моніторингу балансування у вузлі для оптимізації споживання енергії в будівлі та мережі. Балансування енергоспоживання у вузлі при зазначених умовах може бути представлений двома етапами: вирівнювання графіків за рахунок механізмів керування попитом та взаємобалансування у вузлі із врахуванням спільної роботи всієї множини підключених до вузла споживачів. Використання наведеного алгоритму моніторингу балансування за отриманими даними з неінтрузивного моніторингу надає можливості оцінки потенційних можливостей оптимізації енергопостачання; контролю споживання енергії будівлями; впровадження програм попиту, для отримання економічної вигоди споживачам.
Посилання
Roger Achkar. Decentralized Energy Systems: Empowering Local Communities https://www.linkedin.com/pulse/decentralized-energy-systems-empowering-local-dr-roger-achkar-lemyf [дата звернення 20.09.2024]
Seyed Amir Mansouri, Amir Ahmarinejad, Emad Nematbakhsh, Mohammad Sadegh Javadi, Ahmad Rezaee Jordehi, João P.S. Catalão, Energy management in microgrids including smart homes: A multi-objective approach, Sustainable Cities and Society, Vol. 69, 2021, 102852, https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.102852
Bakare, M.S., Abdulkarim, A., Zeeshan, M. et al. A comprehensive overview on demand side energy management towards smart grids: challenges, solutions, and future direction. Energy Inform 6, 4. 2023. https://doi.org/10.1186/s42162-023-00262-7
R.V.A. Monteiro;J.C.R. de Santana;R.F.S. Teixeira;A.S. Bretas;R. Aguiar;C.E.P. Poma;. Non-intrusive load monitoring using artificial intelligence classifiers: Performance analysis of machine learning techniques. Electric Power Systems Research, 2021. https://doi.org/10.1016/J.EPSR.2021.107347
Desai S, Alhadad R, Mahmood A, Chilamkurti N, Rho S. Multi-State Energy Classifier to Evaluate the Performance of the NILM Algorithm. Sensors (Basel). 2019 Nov 28;19(23):5236. https://doi.org/10.3390/s19235236
Чернещук І. С. Неінтрузивний моніторинг навантаження – перспективний напрямок моніторингу електроспоживання будівель. Енергетика: економіка, технології, екологія: науковий журнал. 2024. № 2. С. 106-118. https://doi.org/10.20535/1813-5420.2.2024.303119
Кириленко, О., Стогній, Б., Денисюк, С. і Сопель, М. Smart-моніторинг електроенергетичних систем. Технічна електродинаміка. 2024. № 5. С. 048. https://doi.org/10.15407/techned2024.05.048.4
Bielokha, H.S., Denysiuk, S.P. & Khilenko, V.V. Analyzing Metabolic Processes to Optimize the Technical and Economic Indicators of Microgrid Systems. Cybern Syst Anal. 58, 818–824. 2022. https://doi.org/10.1007/s10559-022-00514-6
