МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ ВЗАЄМОДІЇ ВИДІВ ТРАНСПОРТУ ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ЛОГІСТИЧНИХ ЛАНЦЮГІВ
DOI:
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2024.3.19Ключові слова:
оптимізація логістичних процесів, мультимодальні перевезення, стійкість ланцюгів постачання, моделювання рухомого складу, види транспортних засобів.Анотація
Ця стаття присвячена моделюванню процесів взаємодії різних видів транспорту з метою оптимізації логістичних ланцюгів. У роботі досліджено ключові аспекти та методи інтеграції транспортних систем для забезпечення ефективного і безперебійного функціонування логістичних ланцюгів. Забезпечення ефективної взаємодії між різними видами транспорту є критично важливим для оптимізації логістичних ланцюгів. Ця проблема стала особливо актуальною у зв’язку з глобалізацією та зростаючими вимогами до швидкості та надійності доставки товарів. Високий рівень координації між автомобільним, залізничним, водним та авіаційним транспортом є необхідною умовою для досягнення оптимальної логістики. Метою цього дослідження було моделювання процесів взаємодії різних видів транспорту для виявлення та подолання вузьких місць у логістичних ланцюгах. Важливим завданням було розробити ефективну модель, яка б дозволяла забезпечити безперебійну та економічно вигідну інтеграцію транспортних систем. У ході дослідження було проаналізовано вплив різних факторів, таких як час доставки, вартість перевезення, доступність інфраструктури та екологічні показники на оптимізацію логістичних ланцюгів. Зокрема, було встановлено, що комбіноване використання залізничного та автомобільного транспорту дозволяє значно скоротити час доставки у порівнянні з використанням лише одного виду транспорту. Крім того, моделювання показало, що оптимізація маршрутів та ефективне використання логістичних хабів може суттєво знизити загальні витрати на транспортування. Отримані результати демонструють, що інтеграція різних видів транспорту є ключовим елементом для оптимізації логістичних ланцюгів. Розроблені моделі можуть бути використані як основа для подальших досліджень та практичних впроваджень у сфері логістики. Застосування запропонованих підходів сприятиме підвищенню ефективності транспортних систем та забезпеченню конкурентоспроможності на глобальному ринку. Результати дослідження можуть бути корисними для широкого кола спеціалістів та організацій, зокрема підприємств, які займаються організацією перевезень та логістичних послуг, державних структур, які відповідають за регулювання транспортної політики та розвиток інфраструктури, вчених та студентів, які працюють над дослідженням логістичних систем та транспортних процесів.
Посилання
Світовий банк: офіційний сайт. URL: https://www.worldbank.org/en/homen (дата звернення: 03.07.2024 р.).
Європейська комісія: офіційний сайт. URL: https://commission.europa.eu/index_en (дата звернення: 03.07.2024 р.).
Міжнародне енергетичне агентство: офіційний сайт. URL: https://jpt.spe.org/tag/international-energyagencygad_source=1&gclid=Cj0KCQjw7ZO0BhDYARIsAFttkCjG2kBWtrS1fw5jpD3yYXZADBMSp-QcDV0JV2SzXnv_Gpzpp7K5WKsaAtUYEALw_wcB (дата звернення: 03.07.2024 р.).
McKinsey & Company: офіційний сайт. URL: https://www.mckinsey.com/ (дата звернення: 03.07.2024 р.).
Rodrigue J.-Р. The Geography of Transport Systems. Routledge. New York: Routledge, 2024. 402 p.
Chopra S., Meindl P. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. Pearson. 2021. 12 р.
Rushton A., Croucher P., Baker P. The Handbook of Logistics and Distribution Management. Kogan Page. 2022. 721 р.
PwC: офіційний сайт. URL: https://www.pwc.com/gx/en.html (дата звернення: 03.07.2024 р.).
Deloitte: офіційний сайт. URL: https://www2.deloitte.com/us/en.html (дата звернення: 03.07.2024 р.).
Gartner: офіційний сайт. URL: https://www.gartner.com/en (дата звернення: 03.07.2024 р.).
Accenture: офіційний сайт. URL: https://www.accenture.com/us-en(дата звернення: 03.07.2024 р.).
ICCT: офіційний сайт. URL: https://theicct.org/ (дата звернення: 03.07.2024 р.).
Klapita V. Simulation as tool for logistic chain optimization. Transport Technic and Technology. 2022. Vol. 18. No. 2. Р. 15-20.
Motaghedi-Larijani A., Aminnayeri, M. Optimizing the number of outbound doors in the crossdock based on a new queuing system with the assumption of beta arrival time. Scientia Iranica. 2018. Vol. 25. No. 4. Р. 2282-2296. doi: https://doi.org/10.24200/sci.2017.4452.
Abramović B., Šipuš D., Jurešić D. A preparatory survey in integrated passenger transport planning: A case study. Transportation Research Procedia. 2021. Vol. 53. Р. 16-22. doi: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.02.002
Ashima R., Haleem A., Bahl S., Nandan D., Javaid M. Automation of AM via IoT towards implementation of e-logistics in supply chain for industry 4.0. Recent Advances in Mechanical Engineering. Springer, 2022. doi: https://doi.org/10.1007/978-981-16-9057-0_20.
Illes, L., Jurkovic, M., Kalina, T., Sosedova, J., Gorzelanczyk, P., Stopka, O., Kubjatko, T. Concept and performance analysis of propulsion units intended for distributed ship systems. Journal of Marine Science and Engineering. 2022. Vol. 10. No. 4. doi: https://doi.org/10.3390/jmse10040448.
Jurkovic M., Kalina T., Morvay K., Hudcovsky M., Luptak V., Gorzelanczyk P. Assessment of the logistics solutions in the automotive using operational research. Reliability and Statistics in Transportation and Communication. Springer, 2021. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-68476-1_34.