АПРОКСИМАЦІЯ ФУНКЦІЙ ПРИЧИННО-НАСЛІДКОВИХ ЗВ’ЯЗКІВ МЕТРИК ВИРОБНИЦТВА В АНАЛІЗІ ДАНИХ ГАЛУЗІ ТВАРИННИЦТВА
DOI:
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2024.3.35Ключові слова:
моделювання, наближена оцінка, метрика, апроксимація, причинно-наслідковий зв’язок, значимість.Анотація
У статті висвітлюються питання побудови та аналізу математичних моделей отриманих апроксимацією функцій, що відображують причинно-наслідкові зв’язки метрик виробництва галузі тваринництва економіки сільського господарства. Основна гіпотеза дослідження полягає у визначенні істотності впливу на обсяги виробництва м’яса таких чинників, як-от: приплід телят, приплід поросят та середньорічний удій молока. Підтвердження даної гіпотези є можливим за рахунок наближеного оцінювання функцій, які описують причинно- наслідковий зв’язок між метриками виробництва галузі тваринництва. Сутність причинно-наслідкового зв’язку ідентифікується за допомогою множини метрик на скінченій вибірці статистики даних, отриманій в динаміці за 2010–2020 р. Набори даних для дослідження попередньо оцінені описовим аналізом статистики, який підтвердив незначний розкид даних навколо очікуваних середніх значень. Ключовими характеристиками розміру ступеня розсіювання значень обрано коефіцієнт варіації та кореляції. Послідовність впливу метрик оцінено на основі значимості параметрів апроксимованих методом найменших квадратів парних та багатофакторних функцій. Алгоритм запропонованої оцінки показує, яким чином відбувається поетапність визначення істотності впливу метрик та отримання кінцевого значимого результату. Експеримент виявив метрики (приплід телят та середньорічний удій молока), значимість яких не відповідала оцінці t-критерію Ст’юдента і в підсумку не становили сутність причинно-наслідкового впливу. Результативність впливу фактору приплід поросят підтверджено оцінкою значимості параметрів апроксимації степеневої функції.
Посилання
Потапова Н.А. Економетричний аналіз причинно-наслідкових зв’язків компонентів структури реалізації зернових культур в збутовій агрологістиці. Формування ринкової економіки в Україні: Збірник наукових праць. 2017. Випуск 38. С. 139-145.
Потапова Н.А., Волонтир Л.О., Частоколенко І.П., Григоренко М.С. Метод інтерполяції для прогнозування метрик використання хмарних обчислень в статистичному навчанні. Наука і техніка сьогодні. 2024. № 4(32). С. 1192-1205. URL: http://perspectives.pp.ua/index.php/nts/article/view/10943.
Волонтир Л.О., Зелінська О.В., Потапова Н.А., Чіков І.А. Чисельні методи. Навчальний посібник. Вінниця: ВНАУ, 2020. 322 с.
Мельник І.В., Починок А.В. Порівняльний аналіз методів інтерполяції та апроксимації граничної траєкторії короткофокусного електронного пучка за умови його транспортування в іонізованому газі. Вісник Університету «Україна». Серія: інформатика, обчислювальна техніка та кібернетика. 2020. № 1 (24). С. 106-123.
Tolochko O.I., Palis Stefan, Burmelov O.O., Kaluhin D.V. Discrete approximation of continuous objects with Matlab. Applied Aspects of Information Technology. 2021. Vol.4 №.2. pp. 178-191.
Бахрушин В.Є. Методи аналізу даних: навчальний посібник для студентів. Запоріжжя: КПУ, 2011. 268 с.
Кузьмин В.М., Заліський М.Ю., Климчук В.П. Побудова математичних моделей з використанням полісегментної регрессії. Наукоємні технології. 2020. № 1(45). С. 11-18.
Рябчій В.В., Трегуб М.В. Апроксимація функцій середніх квадратичних похибок площ земельних ділянок для визначення їх допустимих значень. Геодезія, картографія і аерофотознімання. 2014. Вип. 79. 54-67.
Офіційний сайт Державної служби статистики України. www.ukrstat.gov.ua. URL: http://ukrstat.gov.ua/.
Статистичний збірник «Тваринництво України за 2013». Київ: Державна служба статистики України. 2014. 212 с.
Статистичний збірник «Тваринництво України за 2018». Київ: Державна служба статистики України. 2019. 166 с.
Статистичний збірник «Тваринництво України за 2018». Київ: Державна служба статистики України. 2021. 160 с.
