ІДЕНТИФІКАЦІЯ ОБ’ЄКТІВ СТАТИЧНИХ ЗОРОВИХ СЦЕН: НОВИЙ ПІДХІД

Анотація

Ця наукова стаття пропонує новий підхід до ідентифікації об’єктів на статичних зорових сценах, що поєднує передові методи машинного навчання та обробки зображень. Завдяки двоетапній структурі запропонований метод ідентифікації забезпечує високу точність і швидкість виявлення об’єктів у різних умовах освітлення, спотворень та шумів. Переваги нового підходу включають високу продуктивність, ефективне використання ресурсів та масштабованість для різних галузей застосування. Метою дослідження є підвищення точності і швидкості ідентифікації об’єктів на статичних зорових сценах, стійкості до різних видів шуму та спотворень. Дослідження передбачає оптимізацію алгоритмів обробки зображень і машинного навчання, які дозволяють ефективно виділяти та класифікувати об’єкти в умовах обмежених ресурсів та варіативності зорових сцен. Методологія дослідження полягає у порівняльному аналізі існуючих методів ідентифікації об'єктів, включаючи як двоетапні, так і одноетапні підходи. Виявлено їхні переваги та обмеження. Проведено емпіричне дослідження та оцінку ефективності і точності різних підходів до виявлення та ідентифікації об'єктів. Наукова новизна отриманих у роботі результатів полягає у поєднанні одноетапного та двоетапного виявлення об’єктів за допомогою RefineDet, що дозволяє покращити точність і швидкість виявлення об'єктів, порівняно з традиційними одноетапними методами. Висновки. RefineDet є потужним та ефективним методом для виявлення об'єктів на зображеннях. Його унікальність полягає в комбінації переваг одноетапних та двоетапних підходів, що забезпечує високу точність та швидкість роботи. Це робить його придатним для використання в різних реальних додатках, де потрібна швидка і точна ідентифікація об'єктів.