АЛГОРИТМІЧНО-ПРОГРАМНИЙ МЕТОД ДЛЯ РОЗРАХУНКУ ОПТИМАЛЬНОГО РОЗМІЩЕННЯ УКРИТТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ API ТА КАРТОГРАФІЧНИХ ДАНИХ

Анотація

У сучасних українських містах розміщення укриттів здебільшого управляється за допомогою статичних ГІС-орієнтованих програм, які надають інформаційні карти без реального часу оптимізації чи прогнозного ана- лізу. Ці інструменти допомагають знаходити укриття, але не враховують динамічні зміни щільності населення, транспортної доступності чи прогалин у покритті. Існуючі рішення не використовують складні математичні моделі, а базуються на заздалегідь визначених критеріях та історичних планах, що може призводити до нерів- номірного доступу до укриттів, особливо в районах із високою щільністю населення або обмеженою мобіль- ністю. На відміну від деяких міжнародних рішень, що інтегрують моделювання ГІС та аналіз транспортних мереж, українське програмне забезпечення не повністю адаптується до швидкої урбанізації та змін у міській інфраструктурі, що підкреслює потребу у більш удосконалених підходах з оптимізацією в реальному часі для покращення готовності до надзвичайних ситуацій. Стаття присвячена розробці оптимізованого підходу до роз- міщення нових укриттів у міських умовах шляхом використання обчислювальних алгоритмів та геопросторових даних. Запропонований алгоритмічно-програмний метод враховує демографічну статистику та просторовий аналіз для визначення найбільш ефективних місць розташування укриттів. У великих містах України, таких як Київ, де спостерігається висока щільність населення, результати дослідження свідчать про необхідність розмі- щення великих укриттів поблизу основних транспортних вузлів. У передмістях великих міст, таких як Львова та Одеси, укриття доцільно розташовувати в межах 5-кілометрової зони від густонаселених районів, щоб забезпе- чити зручний доступ через дорожню та залізничну мережу. Для сільських територій передбачається рівномірне розміщення більшої кількості менших укриттів для покриття великих площ.У дослідженні використано офіційну карту укриттів міста Києва для розробки та реалізації моделі Хаффа в середовищі Python, що дозволяє враховувати поточний розподіл населення та укриттів. Основні етапи запро- понованого методу включають розрахунок центру ваги для щільних кластерів населення, генерацію потенцій- них місць для укриттів, інтерактивну візуалізацію розподілу укриттів та коригування розташування на основі реальних обмежень. Запропонована методика інтегрується з платформами GIS (QGIS, ArcGIS) та дозволяє при- ймати обґрунтовані рішення щодо розміщення укриттів у режимі реального часу.