АНАЛІЗ СТІЙКОСТІ ПАРОЛІВ З ВИКОРИСТАННЯМ AI-ГЕНЕРОВАНИХ АТАК

Анотація

Паролі залишаються одним із ключових засобів автентифікації, проте їхня безпека значною мірою залежить від методів збереження та здатності протидіяти сучасним атакам. Традиційні методи злому, такі як brute force та словникові атаки, поступово втрачають ефективність перед більш досконалими технологіями, що використовують штучний інтелект. У цьому дослідженні проаналізовано вплив AI-генерованих атак на стійкість паролів та оцінено їхню ефективність порівняно з класичними методами.Розглянуто сучасні підходи до генерації паролів у реальних системах автентифікації та механізми їх злому.Особливу увагу приділено аналізу моделі PassGAN, яка використовує генеративно-змагальні мережі для створення паролів із високою ймовірністю відповідності реальним користувацьким комбінаціям. Оцінено ефективність таких атак та їхню здатність обходити стандартні механізми перевірки складності паролів. Проведено експериментальне дослідження, що включає порівняння результативності AI-генерованих атак із традиційними методами, такими як brute force та словникові атаки.Результати експерименту свідчать про значне підвищення ефективності злому паролів середньої складності при використанні AI-генерованих атак. Водночас складні паролі демонструють значно вищу стійкість до подібних атак. На основі отриманих даних сформульовано рекомендації щодо підвищення рівня безпеки паролів, зокрема використання довших комбінацій та впровадження систем цифрового імунітету, здатних виявляти та запобігати AI-орієнтованим загрозам.Дослідження підкреслює важливість адаптивного підходу до безпеки автентифікації та необхідність впровадження комплексних рішень, що поєднують стійкі паролі, багатофакторну автентифікацію та технології штучного інтелекту для захисту цифрових систем. Подальший розвиток методів атак на основі AI потребує постійного вдосконалення засобів їх виявлення та нейтралізації.