МЕТОД ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ UNIX-ПОДІБНИХ СИСТЕМ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.2.2.46

Ключові слова:

метод, автоматизація, моніторинг, надійність, сервер

Анотація

В статті пропонується метод підвищення ефективності функціонування UNIX-подібних операційних систем, спрямований на забезпечення стабільної та надійної роботи серверної інфраструктури корпоративної мережі в умовах високого навантаження та обмежених апаратних ресурсів. Цей підхід передбачає використання механізмів автоматизації основних системних ресурсів, що сприяють безперервній роботі серверної інфраструктури, а також реалізацію оптимізаційних заходів на основі методів моніторингу та діагностики за допомогою вбудованих системних утиліт. Запропонований метод дозволяє своєчасно виявляти та усувати потенційні збої, запобігати надмірному використанню ресурсів та забезпечувати стабільну та безперервну роботу системи в умовах високого навантаження. В роботі надаються рекомендації щодо автоматизації процесів моніторингу та управління ресурсами, а також можливості інтеграції запропонованого методу з централізованими системами управління, що використовують засоби раннього виявлення в режимі реального часу. Використання інтелектуальних підходів до адміністрування сприяє підвищенню загальної продуктивності, стабільності та енергоефективності серверної інфраструктури. Особлива увага приділяється оптимізаційним заходам, що зменшують навантаження на апаратні ресурси, зменшують затримки при обробці великих даних та підвищують енергоефективність серверної інфраструктури. Ефективність реалізації запропонованого методу було перевірено шляхом моделювання перевантаження серверної системи локальної комп’ютерної мережі кафедри електронних обчислювальних машин Харківського національного університету радіоелектроніки.Результати підтвердили доцільність та ефективність застосування запропонованого підходу для забезпечення стабільної роботи серверів в сучасних корпоративних мережах.

Посилання

Peñalvo, F. J. G., Sharma, A., Chhabra, A., Singh, S. K., Kumar, S., Arya, V., & Gaurav, A. (2022). Mobile cloud computing and sustainable development: Opportunities, challenges, and future directions. International Journal of Cloud Applications and Computing (IJCAC), 12(1), 1–20.

Arogundade, O. R., & Palla, K. (2023). Virtualization revolution: Transforming cloud computing with scalability and agility.

Apriani, D., Afrijaldi, R., Auliya, N., & Darmawan, A. A. (2024). Operating System and Server Integration for Business Effectiveness. IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI), 5(2), 91–99. https://doi.org/10.34306/itsdi.v5i2.615

Шостак, А. Р., Ткачов, В. М. (2023). Питання оптимізації бізнес-процесів з використанням сучасних інформаційних технологій.

Duin, J., McKeown, S., & Abubakar, M. (2024, June). Exploring DTrace as an Incident Response Tool for Unix Systems. In The International Conference on Cybersecurity, Situational Awareness and Social Media (pp. 169–193). Singapore: Springer Nature Singapore.

Queiroz, R., Cruz, T., Mendes, J., Sousa, P., & Simões, P. (2023). Container-based virtualization for real-time industrial systems – a systematic review. ACM Computing Surveys, 56(3), 1–38.

Martin, E. (2022). Virtualization and containerization: a new concept for data center management to optimize resources distribution.

Katal, A., Dahiya, S. & Choudhury, T. *Energy efficiency in cloud computing data centers: a survey on software technologies*. Cluster Comput 26, 1845–1875 (2023). https://doi.org/10.1007/s10586–022–03713–0

Singh, N., Hamid, Y., Juneja, S. et al. *Load balancing and service discovery using Docker Swarm for microservice based big data applications*. J Cloud Comp 12, 4 (2023). https://doi.org/10.1186/s13677–022–00358–7

Papaioannou, C.; Dimara, A.; Papaioannou, A.; Tzitzios, I.; Anagnostopoulos, C.–N.; Krinidis, S. Hierarchical Resources Management System for Internet of Things–Enabled Smart Cities. Sensors 2025, 25, 616. https://doi.org/10.3390/s25030616

Gill, S. S., Xu, M., Ottaviani, C., Patros, P., Bahsoon, R., Shaghaghi, A.,. Uhlig, S. (2022). AI for next generation computing: Emerging trends and future directions. Internet of Things, 19, 100514.

Umer, M. (2023). Architecture and Design of the Linux Storage Stack. Packt Publishing Ltd.

Davis, J. (2022). Modern System Administration. O’Reilly Media, Inc.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-05