МОДЕЛЬ ОЦІНКИ ЕФЕКТИВНОСТІ КОМПОНЕНТА ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАЛЬНОГО ПРОЦЕСУ НА ОСНОВІ ЕЛЕМЕНТАРНИХ ДИДАКТИЧНИХ ПОКАЗНИКІВ
DOI:
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.3.2.40Ключові слова:
онлайн-навчання, LMS – платформа, модель оцінки якості, дистанційне навчання, електронний навчальний процесАнотація
В роботі показані особливості оцінки електронного навчального процесу в межах освітнього простору, представлена технологія для оцінки ефективності (загальної якості) онлайн-курсу (компоненту електронного навчального процесу) за допомогою набору виділених елементарних дидактичних показників. Сучасна дистанційна освіта характеризується стійкою тенденцією переходу до цифровізації та персоніфікації начального процесу. Модернізація освіти в даний час пов‘язана з впровадженням адаптивних, практико-орієнтованих і гнучких інструментів оцінки якості електронного навчального процесу. Існуючі освітні інформаційні системи для створення та оцінки якості електронних навчальних курсів, поки не мають можливостей для інтелектуалізації процесу навчання, гнучкої адаптації змісту освіти під індивідуальні потреби учасників навчального процесу, не містять зручних інтелектуальних інструментів для підтримки розробників онлайн-курсів, автоматизації рутинних операцій зі структурування освітнього контенту. Представлена концепція оцінки компонентів навчального середовища, яка формуються за допомогою групи виділених елементарних дидактичних показників, заснованих на базових атрибутах електронного навчального процесу. Виділені групи якісних показників ефективності організації електронного навчального процесу, які забезпечують процес системного аналіз ефективності застосування технології, методів дистанційної освіти. Їх конкретний вибір, формування груп показників визначається цілями та завданнями комплексної оцінки електронного навчального процесу. На основі схеми виділення та формування елементарних дидактичних показників – розроблено метод та модель оцінки ефективності, (якості) застосування технології, методу або компоненту електронного навчального процесу в межах освітнього середовища. В роботі показано, що в найпростішому випадку загальна процедура оцінювання, експертизи компонентів електронного навчального процесу будується на математичній обробці оцінених експертами сукупності показників якості курсу (визначення важливості та інформативності показників, усередненні, елементарні дидактичні показники). Ефективні інтелектуальні алгоритми обробки даних лежать в основі розробки адаптивної технології онлайн-навчання впроваджені в навчальні процеси. Розроблені основні принципи синтезу системи оцінки якості онлайн-курсів.
Посилання
Kintonova A., Sabitov A., Povkhan I., Khaimulina D., Gabdreshov G. Organization of online learning using the intelligent metasystem of open semantic technology for intelligent systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2023. № 1(2–121). P. 29–40.
Kintonova A., Sabitov A., Povkhan I. Development of an Online Course for “Web Programming” discipline with OLAT. 2022 IEEE 7th International Energy Conference (ENERGYCON): Conference Proceedings (Riga (Latvia), May 9–12, 2022). Riga, 2022. P. 54–62.
Kintonova A., Povkhan I., Sabitov A., Tokkuliyeva A., Demidchik N. Online Learning Technologies. 2022 IEEE 7th International Energy Conference (ENERGYCON): Conference Proceedings (Riga (Latvia), May 9–12, 2022). Riga, 2022. P. 76–84.
Alt D., Naamati-Schneider L. Health management students’ self-regulation and digital concept mapping in online learning environments. BMC Medical Education. 2021. Volume 21, Issue 1. Article Number 110.
Ferrer N. F., Alfonso J. M. E-Learning Content Management. New York (USA): Springer, 2010. 132 p.
How E-learning Platforms Are Gaining Popularity In The Ecommerce Industry. Punjab (India): FATbit Technologies, 2024. URL: https://www.fatbit.com/fab/online-learning-vs-traditionallearning-a-study-on-elearning-platform/
Pappas C. Top 20 eLearning Statistics For 2019 You Need To Know [Infographic]. Reno (NV, USA): eLearning Industry, 2019. URL: https://elearningindustry.com/top-elearning-statistics-2019
Siegel K. iSpring Suite 9: The Basics. Riva (USA): IconLogic, Inc., 2020. 119 p.
Caudill B., Banks D. Pocket instruction for SCORM. West Palm Beach (Florida, USA): JCASolutions, 2006. 114 p.
What is AICC. London (UK): Growth Engineering Technologies, 2022. URL: https://www.growthengineering.co.uk/what-is-aicc/
Revilova O., Santos O., Restrepo E. G. WCAG 2 in simple terms. Madrid (Spain): Itákora Press, 2015. 53 p.
Blokduk G. A clear and concise XAPI reference. Toronto (Canada): 5STARCooks, 2018. 137 p.
Masud Md., Huang X. An E-learning System Architecture based on Cloud Computing. World Academy of Science, Engineering and Technology. 2012. Vol. 62. P. 74–78.
Chiasson A. Mastering Articulate Storyline. Birmingham (UK): Packt Publishing, 2016. 28 p.
Education at a Glance 2011. Paris (France): OECD Publishing, 2011. 320 p.
Ruiz-Corbella M., Alvarez-Gonzalez B. Virtual Mobility as an Inclusion Strategy in Higher Education: research on Distance Education Master degrees in Europe, Latin America and Asia. Research in Comparative and International Education. 2014. Vol. 9, Iss. 1. P. 165–180.
Wit H. de., Ferencz I., Rumbley L. E. International student mobility: European and US perspectives. Perspectives: Policy and Practice in Higher Education. 2013. Vol. 17, Iss. 1. P. 17–23.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
