МОДЕЛЬ ІРРАЦІОНАЛЬНОЇ ФУНКЦІЇ СПЕЦІАЛЬНОГО ПРИЗНАЧЕННЯ РІЗНИХ ДВІЙКОВО-КОДОВИХ СИСТЕМАХ ЧИСЛЕННЯ В ЄДИНОМУ КРИСТАЛІ
DOI:
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.3.2.41Ключові слова:
формалізована модель, математична логіка, двійковий код, операнд, значення функції, «квадратний корінь»Анотація
Сучасний розвиток обчислювальної техніки характеризується постійним пошуком інноваційних рішень у сфері цифрового перетворення інформації. Метою даної роботи є створення ефективної моделі ірраціональної функції, шляхом перетворення в єдиному кристалі кортежні двійково-кодові формалізовані операнди з високою швидкодією і надійністю при малому енергоспоживанні. Методологія дослідження грунтується на сукупності прийомів, що перетворюють вхідні кортежні операнди різних двійково-кодових систем числення в вихідні значення комбінації за допомогою малого обсягу корегуючих констант (визначаються заздалегідь через операцію XOR), використовуючи одні й ті ж табличні дані відповідностей та синтезу відповідних логічних структур компонентів. Ключовою інновацією даної роботи є підвищення ефективності та зменшення активних компонентів і пасивних елементів за рахунок використання запропонованого оригінального схемотехнічого рішення при збереженні високої інформаційної точності. Верифікація перетворення вхідних кортежних двійково-кодованих операндів була підтверджена розрахунками для наведених операндів у двійковій системи числення при визначенні моделі ірраціональної функції спеціального призначення. Останні формують значення: двійкового коду функції «квадратний корінь»; двійково-десяткового коду функції «квадратний корінь» шляхом корегування вхідного масиву двійкового коду аргументів за допомогою відповідних малорозрядних корегуючих констант. Розрахунки, що були виконані за запропонованою формулою, через співвідношення середнього часу безвідмовної роботи запропонованої моделі формувача та моделей, підтверджують підвищення конструктивної надійності майже 2 рази за рахунок зменшення пасивних елементів. Запропонована технологія може бути успішно застосована в цифрових обчислювальних пристроях спеціального призначення, а саме: контрольно-вимірювальних системах; комп’ютерно-інтегрованих комплексах; тощо. Результати дослідження демонструють, що запропонований інноваційний підхід до архітектури компонентів може кардинально змінити уявлення вчених та дослідників про можливості цифрових перетворювачів спеціального призначення.
Посилання
Shwartz-Ziv, R., Armon, A. Tabular data: Deep learning is not all you need. Information Fusion. 2022. Vol. 81. P. 84–90. URL: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2021.11.011
Kahraman, C., Onar, S. C., Oztaysi, B. Fuzzy multicriteria decision-making: a literature review. International Journal of Computational Intelligence Systems. 2015. Vol. 8. Iss. 4. P. 637-666. URL: https://doi.org/10.1080/18756891.2015.1046325
Aboul-Maaty, N. A. F., Oraby, H. A. S. Extraction of high-quality genomic DNA from different plant orders applying a modified CTAB-based method. Bulletin of the National Research Centre. 2019. Vol. 43. Iss. 1. P. 1–10. URL: https://doi.org/10.1186/s42269-019-0066-1
Jin, L., Tan, F., Jiang, S. Generative adversarial network technologies and applications in computer vision. Computational Intelligence and Neuroscience. 2020. Vol. 2020. Iss. 1. Id. 1459107. URL: https://doi.org/10.1155/2020/1459107
Alcin, M., Koyuncu, I., Tuna, M., Varan, M., Pehlivan, I. A novel high speed artificial neural network–based chaotic true random number generator on field programmable gate array. International Journal of Circuit Theory and Applications. 2019. Vol. 47. Iss. 3. P. 365–378. URL: https://doi.org/10.1002/cta.2581
Wang, Z., She, Q., Ward, T. E. Generative adversarial networks in computer vision: A survey and taxonomy. ACM Computing Surveys (CSUR). 2021. Vol. 54. Iss. 2. P. 1–38. URL: https://doi.org/10.1145/3439723
Nandi, A. K., Medal, H. R. Methods for removing links in a network to minimize the spread of infections. Computers & Operations Research. 2016. Vol. 69. P. 10–24. URL: https://doi.org/10.1016/j.cor.2015.11.001
Sun, C., Liu, G. R., Huo, S. H., Wang, G., Yu, C., Li, Z. A novel node-to-segment algorithm in smoothed finite element method for contact problems. Computational Mechanics. 2023. Vol. 72. Iss. 5. P. 1029–1057. URL: https://doi.org/ 10.1007/s00466-023-02327-6
Sundararaj, V., Muthukumar, S., Kumar, R. S. An optimal cluster formation based energy efficient dynamic scheduling hybrid MAC protocol for heavy traffic load in wireless sensor networks. Computers & Security. 2018. Vol. 77. P. 277–288. URL: https://doi.org/10.1016/j.cose.2018.04.009
Lukashenko, A., Harder, D., Lukashenko, V. M., Fedorov, E., Lukashenko, V. A., Utkina, T., Mitsenko, S., Rudakov, K. Bitwise method for the binary-coded operands conversion based on mathematical logic. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. (2018). Vol. 5. Iss. 4(95). P. 6–14. URL: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.142975
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
