МОДЕЛЬ ТА МЕТОДОЛОГІЯ ВИМІРЮВАННЯ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ВИТРАТ ЕНЕРГІЇ НА МІНІМІЗАЦІЮ РИЗИКІВ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ В РОЗПОДІЛЕНИХ ОБЧИСЛЮВАЛЬНИХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ПЕСОНАЛЬНИХ МОБІЛЬНИХ ПРИСТРОЇВ
DOI:
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.3.2.42Ключові слова:
волонтерські обчислення, розподілені обчислення, розподілені комп’ютерні системи, енергетична ефективність, інформаційна безпека, математичне моделюванняАнотація
Стрімке зростання хмарних обчислень та штучного інтелекту суттєво збільшило енергоспоживання дата-центрів. Волонтерські обчислення (Volunterr Computing) з використанням персональних мобільних пристроїв є перспективним рішенням завдяки потенційному зниженню енергетичних витрат. Водночас такі системи стикаються з критичними викликами, пов’язаними з надійністю, безпекою та стійкістю. Предметом даного дослідження є мінімізація трьох ключових ризиків – відмова вузлів, фальсифікація результатів та викрадення даних – у середовищі мобільних добровільних обчислень, а також оцінка їх енергетичних витрат. Мета роботи полягає у розширенні єдиної моделі, здатної прогнозувати енергоспоживання за різних стратегій безпекового захисту, та кількісному визначенні компромісів між ефективністю і надійністю. Методологія дослідження поєднує математичне моделювання, імітаційні експерименти та емпіричні вимірювання на мережах мобільних пристроїв. У якості прикладів застосовувалися задачі трасування променів, що дозволило порівняти базовий рівень енергоефективності зі сценаріями відмов вузлів, навмисного спотворення результатів та спроб витоку даних. Отримані результати свідчать, що кожна стратегія захисту має власні енергетичні наслідки. Захист від відмов вузлів зумовлює помірні й передбачувані додаткові витрати, які зростають з ймовірністю відмови.Захист від фальсифікації результатів, заснований на механізмах надлишковості та оцінки довіри, є найбільш енерговитратним підходом, причому накладні витрати експоненційно зростають у ворожому середовищі й у крайніх випадках призводять до колапсу системи. Захист від викрадення даних створює мінімальні додаткові енергетичні витрати, проте обмежує розподіл задач, що може спричинити незавершеність обчислювальних робіт за відсутності довірених вузлів. Наукова новизна роботи полягає у створенні інтегрованої рамкової моделі, яка поєднує мінімізацію ризиків безпеки та надійності з кількісним енергетичним моделюванням у розподілених обчисленнях. На відміну від попередніх досліджень, що розглядали ризики ізольовано, це дослідження систематично порівнює їх енергетичний вплив, формує таксономію профілів накладних витрат і створює підґрунтя для збалансування ефективності та безпеки у майбутніх масштабних розподілених системах.
Посилання
Shehabi, A., Newkirk, A, Smith, S.J., Hubbard, A., Lei, N., Siddik, Md A. B., Holecek, B., Koomey, J., Masanet, E., & Sartor, D. 2024 United States Data Center Energy Usage Report Lawrence Berkley National Laboratory, 2024, Report LBNL-2001637, DOI: 10.71468/P1WC7Q
Barroso, L. A., Hölzle, U., The Case for Energy-Proportional Computing, 2007, Computer, no. 40, vol. 12, pp. 33–37. DOI:10.1109/mc.2007.443
Mamchych O., Volk M., A unified model and method for forecasting energy consumption in distributed computing systems based on stationary and mobile devices, RADIOELECTRONIC AND COMPUTER SYSTEMS, 2024, vol. 2, pp. 120–135, DOI: 10.32620/reks.2024.2.10
Bibi, I., Akhunzada, A., Malik, J., Khan, M. K., & Dawood, M. Secure Distributed Mobile Volunteer Computing with Android, ACM Transactions on Internet Technology, 2021, no. 22, vol. 1, pp. 1–21. DOI:10.1145/3428151
Ma, P., Garg, S. & Barika, M. Research allocation in mobile volunteer computing system: Taxonomy, challenges and future work, Future Generation Computer Systems, 2024, no. 154, pp. 251–265. DOI:10.1016/j.future.2024.01.015
Alsenani, Y. VonEdgeSim: A Framework for Simulating IoT Application in Volunteer Edge Computing, Electronics, 2024, no. 13(20), p. 4124. DOI:10.3390/electronics13204124
Anderson, D. P. BOINC: A Platform for Volunteer Computing, Journal of Grid Computing, 2019, no. 18(1), pp. 99–122. DOI:10.1007/s10723-019-09497-9
Antelmi, A., D’Ambrosio, G, Petta, A., Serra, L., & Spagnuolo, C. A Volunteer Computing Architecture for Computational Workflows on Decentralized Web, IEEE Access, 2022, no. 10, pp. 98993–99010. DOI:10.1109/access.2022.3207167
Pandey, A., Calyam, P., Debroy, S., Wang, S., & Alarcon, M.L. VEC Trust Proceedings of the 14th IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing: 2021 IEEE/ACM 14th International Conference on Utility and Cloud Computing, 2021, doi:10.1145/3468737.3494099
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.






