КОНТРОЛЬОВАНЕ ЗАСТОСУВАННЯ МУЛЬТИАГЕНТНИХ СИСТЕМ ДЛЯ ПЛАНУВАННЯ ЗАВДАНЬ У ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ РОЗПОДІЛЕНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ

Анотація

Зростаючі потреби в автоматизації планування ресурсів у розподілених інформаційних системах створюють нові виклики щодо балансування між ефективністю автономних рішень та необхідністю забезпечення контролю спеціалістів. Традиційні підходи до автоматичного планування, включаючи статичні алгоритми та класичні методи машинного навчання, не повною мірою використовують потенціал сучасних технологій штучного інтелекту, тоді як повністю автономні системи на базі LLM-агентів несуть високі ризики при роботі з реальними обчислювальними ресурсами.У даній роботі запропоновано гібридну мультиагентну архітектуру для автоматичного планування завдань у розподілених інформаційних системах з інтегрованою компонентою людина-в-циклі. Архітектура поєднує здібності логічного виведення великих мовних моделей з можливістю людського контролю, передбачаючи централізоване планування через агента-менеджера та децентралізоване виконання через агентів-виконавців. Ключовою особливістю запропонованого підходу є багаторівнева система валідації генерованого коду, що включає статичний аналіз, можливість попереднього виконання та обов’язкове підтвердження спеціалістом на критичних етапах прийняття рішень. Методологія дослідження базується на принципах гібридного планування, що дозволяє ефективно використовувати переваги LLM-агентів при мінімізації ризиків їх застосування в реальних обчислювальних середовищах. Визначено чіткі обмеження застосування системи до некритичних інтелектуальних завдань обробки даних, включаючи машинне навчання, аналіз даних, обробку природної мови та комп’ютерний зір. Запропонована архітектура вирішує проблему балансу між потребою в автоматизації планування ресурсів та необхідністю забезпечення безпеки при роботі з реальними розподіленими інфраструктурами, створюючи теоретичні засади для контрольованого впровадження агентних технологій у практику управління розподіленими системами.