ДОСЛІДЖЕННЯ SOAR-ПЛАТФОРМ ТА ОБҐРУНТУВАННЯ ВИБОРУ SPLUNK PHANTOM

Анотація

У статті досліджено особливості застосування SOAR-платформ у контексті підвищення ефективності центрів моніторингу безпеки (SOC) за умов зростання складності корпоративних інфраструктур, збільшення кількості кіберінцидентів та розширення використання хмарних сервісів. Проаналізовано ключові проблеми, з якими стикаються аналітики SOC, зокрема великий обсяг подій, високий рівень хибнопозитивних сповіщень та обмеженість традиційних систем моніторингу, що не забезпечують автоматизованого реагування. Розглянуто архітектуру сучасних SOAR-платформ, яка охоплює інтеграційний, оркестраційно-аналітичний та операційний шари, а також принципи їх взаємодії з SIEM, EDR, IDS/IPS, системами керування вразливостями й платформами threat intelligence. У роботі досліджено моделі автоматизації та оркестрації інцидентів, зокрема rule-based, state-based та context-aware підходи, які формують основу сучасних playbooks та забезпечують зниження навантаження на аналітиків, підвищення швидкості реагування та стандартизацію процесів. Окрему увагу приділено метрикам оцінювання ефективності SOAR-рішень, таким як MTTD, MTTR, Automation Coverage та False Positive Ratio, а також методам тестування масштабованості та інтеграційної надійності. Представлено порівняльний аналіз провідних рішень: Splunk Phantom, Cortex XSOAR, IBM Resilient та Chronicle SOAR, із визначенням їх ключових переваг і обмежень. Показано, що Splunk Phantom вирізняється збалансованою архітектурою, гнучкою моделлю containers–artifacts, широкими можливостями інтеграції, підтримкою Python-скриптів та здатністю до побудови складних сценаріїв реагування. Отримані результати дозволяють визначити місце SOAR-платформ як ключового елемента сучасної інфраструктури кібербезпеки та підкреслити їхню роль у створенні відтворюваних, контрольованих і стандартизованих процесів реагування.