СИНТЕЗ НЕЧІТКОЇ СИСТЕМИ АВТОМАТИЧНОГО КЕРУВАННЯ БАГАТОЗОННИМ ОСВІТЛЕННЯМ ПРИМІЩЕНЬ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2026.2.12

Ключові слова:

автоматичне керування, нечітка логіка, алгоритм Сугено, багатозонне освітлення

Анотація

У статті вирішується актуальна науково-практична проблема підвищення енергоефективності та зорового комфорту в системах автоматизації будівель шляхом вдосконалення систем керування штучним освітленням.
Метою дослідження є синтез нечіткої системи автоматичного керування багатозонним освітленням приміщень для ефективної компенсації стохастичних збурень природного світла та мінімізації динамічних відхилень. Встановлено, що використання пропорційно-інтегральних регуляторів в системах освітлення приміщень призводить до значних перерегулювань, насамперед через перехресний вплив світильників. Було розроблено просторову модель освітленості аудиторії, яка враховує експоненційне згасання денного світла. На базі цієї моделі синтезовано нечіткий регулятор, що використовує алгоритм логічного виведення Сугено нульового порядку з повною базою із 9 продукційних правил.
В роботі було визначено оптимальні межі трикутних функцій належності для вхідних змінних – похибки та швидкості її зміни, а також точні числові значення вихідних констант. Проведено моделювання розробленої системи керування при динамічних змінах інтенсивності денного світла, викликаних мінливою хмарністю. Порівняльний аналіз підтвердив суттєву перевагу нечіткої системи керування: забезпечено аперіодичний характер перехідного процесу та з нижчим рівнем перерегулювання, ніж для ПІ-регулятора. Показано, що оптимізована нечітка система керування дозволила зменшити сумарну інтегральну похибку для трьох зон з 5203,4 до 4872,5 лк·с порівняно з ПІ-регулятором, знизити максимальне динамічне відхилення освітленості з 83,2 до 75,2 лк. Запропонована система характеризується низькими обчислювальними витратами.

Посилання

Al-Ghaili A. M., Kasim H., Hassan Z., Jørgensen B. N. Lighting Systems Designed for Energy Savings in Buildings (LSD-ESB): A Review. 2020 8th International Conference on Information Technology and Multimedia (ICIMU). IEEE, 2020. P. 14–19. DOI: https://doi.org/10.1109/ICIMU49871.2020.9243307

Tayeb E. B. M., Ali A. T. Comparison of some classical PID and fuzzy logic controllers. International Journal of Scientific and Engineering Research. 2012. Vol. 3, № 9.

Nguyen N. K., Nguyen D. T. A Comparative Study on PI–and PD–Type Fuzzy Logic Control Strategies. International Journal of Engineering Trends and Technology. 2021. Vol. 69, № 7. P. 101–108. DOI: https://doi.org/10.14445/22315381/IJETT-V69I7P215.

Chao C. T., Sutarna N., Chiou J. S., Wang C. J. Equivalence between fuzzy PID controllers and conventional PID controllers. Applied Sciences. 2017. Vol. 7, № 6. P. 513. DOI: https://doi.org/10.3390/app7060513.

Olenych I. Fuzzy logic controller for smart home lighting control. Information and Telecommunication Sciences. 2017. № 2. P. 50–55. DOI: https://doi.org/10.20535/2411-2976.22017.50-55.

Martínez-Rojas M., Cano C., Alcalá-Fdez J., Soto-Hidalgo J. M. Interpretable Fuzzy Control for Energy Management in Smart Buildings Using JFML-IoT and IEEE Std 1855-2016. Applied Sciences. 2025. Vol. 15, № 15. P. 8208. DOI: https://doi.org/10.3390/app15158208.

Rossi M., Pandharipande A., Caicedo D., Schenato L., Cenedese A. Personal lighting control with occupancy and daylight adaptation. Energy and Buildings. 2015. Vol. 105. P. 263–272. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.07.059.

Cziker A., Chindris M., Miron A. Fuzzy controller for indoor lighting system with daylighting contribution. ELECO’2007 5th international conference on electrical and electronics engineering. 2007.

Dwisaputra I., Sahita S. F., Rizky M. D. Energy efficiency in lighting systems using fuzzy logic control. Proceedings of the International Conference on Sustainable Environment, Agriculture and Tourism (ICOSEAT 2022). Springer Nature, 2024. Vol. 26. P. 465. DOI: https://doi.org/10.2991/978-94-6463-086-2_63.

Quyen H. A., Le T. T. T., Le T. N., Pham T. M. T. Combining the Daylight and Artificial Light Based on Fuzzy Logic. AETA 2013: Recent Advances in Electrical Engineering and Related Sciences. Lecture Notes in Electrical Engineering. Springer, Berlin, Heidelberg, 2014. Vol. 282. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-41968-3_11.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-07