НЕЧІТКИЙ ПІДХІД ДО МОДЕЛЮВАННЯ ТА РОЗВ’ЯЗУВАННЯ ЗАДАЧ УПОРЯДКУВАННЯ ТА ВИБОРУ

Анотація

Проблеми упорядкування та вибору об’єктів виникають у різних галузях людської діяльності. У випадках, коли використовується інформація про характеристики об’єктів, отримана від експертів, пропонуються нечіткі моделі задач, що ураховують різні види невизначеності та більш аргументовано відображають реальні ситуації. Особливу увагу привертає проблема адекватності або гомоморфізму емпіричної та математичної моделей у задачах з різнотипними даними, виміряними за різними шкалами, а саме, за шкалами відношень, порядку, інтервалів та абсолютними. У таких випадках, згідно положенням репрезентативної теорії вимірювань, необхідно забезпечити інваріантність результатів обчислень за наявності як кількісних, так і якісних даних. Метою роботи є теоретичне обґрунтування та розробка інваріантної процедури розв'язування задач упорядкування та вибору претендентів на вільні посади підприємства на основі оцінки їхньої конкурентоспроможності з урахуванням різнотипної інформації, яка може бути отриманою на основі експертних оцінок. Розв'язок задачі ґрунтується на окремому порівнянні характеристик претендентів з відповідними найкращими характеристиками відносно посади або професії (еталону) на основі використання коефіцієнту лінгвістичної кореляції, за допомогою якого визначається нечітка міра схожості еталону та претендентів. Доведено теореми про інваріантність такої міри схожості при вимірюваннях характеристик у різних шкалах. Наведено приклад розв’язування однієї задачі вибору щодо призначення за конкурсом кращих кандидатів з претендентів, які подали відповідні документи на вакантні посади підприємства, при визначенні їхніх характеристик за шкалами порядку та абсолютною шкалою.