ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ СТРАТЕГІЧНИХ РІШЕНЬ ВІЙСЬКОВОГО ПРИЗНАЧЕННЯ

Автор(и)

  • Я. І. КОРНАГА Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0000-0001-9768-2615
  • О. І. МАРЧЕНКО Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0000-0001-5754-4920
  • М. О. СОЛДАТОВА Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0000-0003-1233-1272
  • Ю. А. БАЗАКА Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0000-0002-4632-1649

DOI:

https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.1.2.13

Ключові слова:

оперативне військове управління, ІСППР військового призначення, фреймова модель подання знань, продукційні правила, схема логічного виведення із зваженими консеквентами

Анотація

Проблема створення інтелектуальних інформаційних технологій у військовій сфері актуальна і своєчасна, оскільки практично відсутня методична база та методологічні основи створення інтелектуальних інформа- ційних технологій. Успішне проведення військових операцій потребує своєчасного комплексного інформаційного забезпечення бойових дій, що вже неможливо без сучасних інтелектуальних інформаційних технологій, зокрема інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень.В даній статті для більш зрозумілого змісту прийнятого рішення пропонується використовувати комбі- нований підхід на основі фреймовій структурі моделі подання знань з використанням продукційних правил. Для отримання потенційно кращої альтернативи оперативного військового рішення пропонується схема механізму нечіткого логічного виведення із зваженими консеквентами, тобто з використанням ступенів достовірності та важливості знань. Схема включає операції: формування основи правил системи нечіткого логічного виве- дення; перетворення вхідних змінних у значення функцій приналежності елементів нечітких множин вхідних лінгвістичних змінних; порівняння значень функцій приналежності різних вхідних змінних для отримання ваги кожного правила; визначення початкових нечітких значень з кожного правила; перетворення значень функцій приналежності вихідних змінних у вихідне значення. Продукційні правила видають зрозуміле військовим пояснен- ня, що включає перелік ознак, з урахуванням яких формується потенційно краще військове рішення. Спосіб подан- ня нечітких знань як нечітких продукційних правил сьогодні є найбільш універсальним. Прийняття потенційно кращого військового рішення в умовах бойових дій вимагає зваженої експертної оцінки з урахуванням максималь- но можливої для поставленої задачі кількості чинників, що обумовлено можливістю їх формалізації за умови наявності експертів у відповідній предметній області військовій сфері

Посилання

Гавриленко А. С. Аналіз застосування технологій штучного інтелекту в системах військового призначення / Випробування та сертифікація, № 1(3), 2024. С. 40–44. DOI: https://doi.org/10.37701/ts.03.2024.6

Ткачук П. П., Литвин Е. В., Лучук Е. В. Система підтримки прийняття рішень як складова автоматизованої системи управління Сухопутних військ Збройних Сил України. Військово-технічний збірник. 2014. № 11. С. 56–63. DOI: https://doi.org/10.33577/2312-4458.11.2014.56-63.

Trofimchuk О., Stenin A., Soldatova M., Drozdovich I. (2022) Intelligent decision support systems in the development of megapolis infrastructure. System research and information technologies, NTUU KPI, no. 2, p. 61–74. DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2022.2.04

Литвин В. В., Даревич Р. Р., Досин Д. Г. Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень на основі адаптивних онтологій / Штучний інтелект, № 3, 2011. С. 388–395.

Ткачук П. П., Литвин В. В., Лучук Е. В. Система підтримки прийняття рішень як складова автоматизованої системи управління Сухопутних військ ЗСУ / Військово-технічний збірник, № 11, 2014. С. 56–63. DOI: https://doi.org/ 10.33577/2312-4458.11.2014.56-63

Павленко М. А., Осієвський С. В., Золотухіна О. А. Модель підтримки процесів розробки інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень / Телекомунікаційні та інформаційні технології, № 4, 2020. С. 134–139. DOI: https://doi.org/10.31673/2412-4338.2020.044031

Загорка О. М., Корецький А. А., Загорка І. О., Комолаєва Т. М. Підтримка вироблення рішень під час ситуаційного управління операцією (боєм): методичне забезпечення / Збірник наукових праць Центру воєнно-стратегічних досліджень Національного університету оборони України, № 1(68), 2020. С. 98–109. DOI: https://doi.org/ 10.33099/2304-2745/2020-0/98-109

Будур І. М., Бойко С. А. Мультиагентна модель системи підтримки прийняття рішення по управлінню розподіленими об’єктами / Системи озброєння і військова техніка, 2020. С. 54–61. DOI: https://doi.org/10.30748/ soivt.2020.63.08

Авраменко Д. Функціональна модель системи підтримки прийняття рішень в системі стратегічних комунікацій Збройних Сил України / Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони, № 3(48), 2023. С. 140–146. DOI: https://doi.org/10.33099/2311-7249/2023-48-3-140-146

Zeleznikow J., Nolan J. (2021) Using soft computing to build real world intelligent decision support systems in uncertain domains // Decision Support Systems, vol. 31(2). p. 263–285. DOI: https://doi.org/10.1016/ S0167-9236(00)00135-4

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-02-25