INTELLECTUAL SYSTEM FOR SUPPORTING STRATEGIC DECISIONS OF MILITARY PURPOSE
DOI:
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.1.2.13Keywords:
operational military management, IDSS for military purposes, frame model of knowledge representation, production rules, logical inference scheme with weighted consequencesAbstract
The problem of creating intelligent information technologies in the military sphere is relevant and timely, since there is practically no methodological base and methodological foundations for creating intelligent information technologies.Successful military operations require timely comprehensive information support for combat operations, which is no longer possible without modern intelligent information technologies, in particular intelligent decision support systems. In this article, for a more understandable content of the decision, it is proposed to use a combined approach based on the frame structure of the knowledge representation model using production rules. To obtain a potentially better alternative to an operational military decision, a scheme of a fuzzy logical inference mechanism with weighted consequences is proposed, i.e. using degrees of reliability and importance of knowledge. The scheme includes operations: forming the basis of the rules of the fuzzy logical inference system; transforming input variables into values of membership functions of elements of fuzzy sets of input linguistic variables; comparing the values of membership functions of different input variables to obtain the weight of each rule; determination of initial fuzzy values from each rule; transformation of values of membership functions of initial variables into initial value. Production rules give an explanation understandable to the military, which includes a list of features, taking into account which a potentially better military decision is formed.The method of presenting fuzzy knowledge as fuzzy production rules is the most universal today. Making a potentially better military decision in combat conditions requires a weighted expert assessment taking into account the maximum possible number of factors for the task, which is due to the possibility of their formalization provided that there are experts in the relevant subject area of the military sphere
References
Гавриленко А. С. Аналіз застосування технологій штучного інтелекту в системах військового призначення / Випробування та сертифікація, № 1(3), 2024. С. 40–44. DOI: https://doi.org/10.37701/ts.03.2024.6
Ткачук П. П., Литвин Е. В., Лучук Е. В. Система підтримки прийняття рішень як складова автоматизованої системи управління Сухопутних військ Збройних Сил України. Військово-технічний збірник. 2014. № 11. С. 56–63. DOI: https://doi.org/10.33577/2312-4458.11.2014.56-63.
Trofimchuk О., Stenin A., Soldatova M., Drozdovich I. (2022) Intelligent decision support systems in the development of megapolis infrastructure. System research and information technologies, NTUU KPI, no. 2, p. 61–74. DOI: https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2022.2.04
Литвин В. В., Даревич Р. Р., Досин Д. Г. Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень на основі адаптивних онтологій / Штучний інтелект, № 3, 2011. С. 388–395.
Ткачук П. П., Литвин В. В., Лучук Е. В. Система підтримки прийняття рішень як складова автоматизованої системи управління Сухопутних військ ЗСУ / Військово-технічний збірник, № 11, 2014. С. 56–63. DOI: https://doi.org/ 10.33577/2312-4458.11.2014.56-63
Павленко М. А., Осієвський С. В., Золотухіна О. А. Модель підтримки процесів розробки інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень / Телекомунікаційні та інформаційні технології, № 4, 2020. С. 134–139. DOI: https://doi.org/10.31673/2412-4338.2020.044031
Загорка О. М., Корецький А. А., Загорка І. О., Комолаєва Т. М. Підтримка вироблення рішень під час ситуаційного управління операцією (боєм): методичне забезпечення / Збірник наукових праць Центру воєнно-стратегічних досліджень Національного університету оборони України, № 1(68), 2020. С. 98–109. DOI: https://doi.org/ 10.33099/2304-2745/2020-0/98-109
Будур І. М., Бойко С. А. Мультиагентна модель системи підтримки прийняття рішення по управлінню розподіленими об’єктами / Системи озброєння і військова техніка, 2020. С. 54–61. DOI: https://doi.org/10.30748/ soivt.2020.63.08
Авраменко Д. Функціональна модель системи підтримки прийняття рішень в системі стратегічних комунікацій Збройних Сил України / Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони, № 3(48), 2023. С. 140–146. DOI: https://doi.org/10.33099/2311-7249/2023-48-3-140-146
Zeleznikow J., Nolan J. (2021) Using soft computing to build real world intelligent decision support systems in uncertain domains // Decision Support Systems, vol. 31(2). p. 263–285. DOI: https://doi.org/10.1016/ S0167-9236(00)00135-4
