ТЕХНОЛОГІЇ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В АВТОМАТИЗАЦІЇ ТРАНСПОРТНИХ ПРОЦЕСІВ

Анотація

Транспортні процеси постійно еволюціонують і вдосконалюються шляхом упровадження новітніх технологій. Основним способом покращення їх ефективності стає реалізація ІТ-рішень, які працюють за допомогою інтеграції алгоритмів штучного інтелекту (ШІ). В даному дослідженні була розглянута проблема використання технології ШІ в автоматизації транспортних процесів, для чого було проаналізовано низку публікацій українських та закордонних дослідників, що довело актуальність обраної теми. Метою цієї статті визначено оцінку перспектив та проблем використання технології ШІ в автоматизації транспортних процесів. Для здійснення такої оцінки був обраний приклад США, що аргументується особливостями цієї держави в контексті розвитку транспортної системи, серед яких: висока роль морського транспорту та найбільша протяжність залізничних колій. Визначено ключові компоненти транспортного процесу та розглянуто їх зв’язок із залізницею та морським транспортом у США, що допомогло виявити функціонал ШІ в процесі автоматизації їх роботи. Останнє стало основою для аналізу перспективних напрямів використання технології ШІ в процесі автоматизації залізничного та морського транспорту. Результати дослідження показали, що хоча застосування ШІ з метою автоматизації транспортних процесів є перспективним шляхом підвищення економічної ефективності перевізників, але його упровадження зумовлює необхідність навчання персоналу для роботи з застосунками, великі капіталовкладення в логістичні центри й інші інформаційні технології компанії та забезпечення протидії діяльності кіберзлочинців. Практичним результатом дослідження стало обґрунтування власної системи інтеграції технології ШІ для автоматизації транспортних процесів у США, що включає встановлення чинників потенційних проблем та перспектив використання алгоритмів ШІ. Перспективою наступних досліджені є здійснення аналізу особливостей автономізації транспортних процесів шляхом інтеграції ШІ з метою подальшого порівняння проблем і перспектив їх автоматизації та автономізації в контексті зменшення витрат часу та коштів при роботі над транспортним потоком.