РОЗРОБКА АПАРАТНО-ПРОГРАМНОГО КОМПЛЕКСУ З ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ КАЛІБРУВАННЯ ДАТЧИКУ ГАЗУ MQ-2

Анотація

У даній роботі розглянута можливість калібрування газового датчика моделі MQ-2, на основі відношення опору датчика в чистому повітрі, до опору датчика в присутності газу, з використанням апроксимації залежності цих двох значень від концентрації газу у PPM, а також використання штучного інтелекту для проведення розрахунків. Стаття зосереджена на аналізі проблеми калібрування, огляду вже існуючих програмних, або апаратно-програмних рішень, опису проблем, а також, впроваджені інноваційних методів у вигляді штучного інтелекту, для вирішення задачі калібрування. В статті також буде описана розробка апаратно-програмного комплексу на базі Wi-Fi модулю NodeMCU V3 ESP8266, який дозволить зчитувати показники з датчику MQ-2, підключатись до глобальної мережі інтернет і передавати значення показників до штучного інтелекту, який знаходиться в мережі. Враховуючи використання модуля NodeMCU, обрана мова програмування для програмного забезпечення – це C++ і відповідна середа розробки – Arduino IDE. Окрім цього, у статті будуть описані методи оптимізації передачі даних, до штучного інтелекту, щоб покращити сам процес калібрування. Буде проведений аналіз показників з розробленого апаратно-програмного комплексу і порівняння їх з еталонними значеннями. Еталонні значення будуть братись з професійного приладу для вимірювання концентрації газу – HABOTEST HT601B+, який має сертифікати якості, відповідно, його показники можна вважати достовірними. Усі зняття показників з розробленого апаратно-програмного комплексу та еталонного приладу, будуть проводитись в ізольованому, герметичному середовищі, щоб уникнути отримання помилкових значень. По результатам дослідження, будуть зроблені висновки, і виявлено, чи дійсно можна вважати наведені методи ефективними, і чи можливо їх масштабувати для більш глобальних задач.