МЕТОД ФОРМУВАННЯ ЗАПИТУ НА ПОШУК В ІНТЕРНЕТІ ПАРТНЕРА ПО ІНТЕРЕСАХ З УРАХУВАННЯМ ХАРАКТЕРИСТИК ЗАПИТУ І АДРЕСАНТА

Автор(и)

  • О. Б. КУНГУРЦЕВ Національний університет «Одеська політехніка» https://orcid.org/0000-0002-3207-7315
  • Т. В. ДІДЕНКО Національний університет «Одеська політехніка»

DOI:

https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.3.2.38

Ключові слова:

запит на пошук партнера, математична модель, класифікація запитів, комунікаційні характеристики адресата, пошук партнера, Telegram, визначення термінів

Анотація

У роботі проаналізовано проблему низької ефективності пошуку співрозмовників за інтересами в месенджерах. Встановлено, що значною мірою це зумовлено неструктурованими запитами користувачів і відсутністю врахування їхніх комунікативних та когнітивних характеристик. Запропоновано класифікацію запитів, що враховує тему, мотивацію, рівень знань і стиль спілкування. Враховано також психологічні та професійні типи користувача, що суттєво впливають на якість і тривалість онлайн-комунікації.На основі класифікації та індивідуальних характеристик адресанта розроблено модель запиту, що поєднує семантику звернення з рисами особистості користувача. Запропоновано метод формування запиту, який включає чотири етапи: (1) виявлення типу запиту; (2) визначення характеристик адресанта; (3) формування запиту у вигляді кортежу <customer, query>; (4) передача запиту у пошукову програму з метаданими. Для апробації методу створено Telegram-бот, який реалізує усі етапи. Експериментальні результати (400 запитів, 63 % успішних комунікацій, та середній час підбору співрозмовника 11,4 секунди) підтверджують ефективність запропонованого підходу. Додатково проаналізовано вплив різних параметрів запитів на результати пошуку, зокрема довжини повідомлення, конкретизації інтересів та врахування емоційного стану користувача. Виявлено, що інтеграція когнітивних характеристик і стилю спілкування дозволяє значно підвищити релевантність підбору співрозмовників.Результати дослідження можуть бути використані для розробки більш інтелектуальних систем комунікації в месенджерах, соціальних платформах та освітніх онлайн-сервісах, де важлива швидкість та точність підбору співрозмовників з урахуванням індивідуальних особливостей користувача. Додатково наголошується на можливості адаптації запропонованого підходу під різні культурні та мовні контексти, що розширює сферу його практичного застосування.

Посилання

DataReportal. Digital 2024 Global Overview Report [Electronic resource]. Available at: https://datareportal.com/reports/digital-2024-global-overview-report, 2024

Pew Research Center. The Virtues and Downsides of Online Dating [Electronic resource]. Available at: https://www.pewresearch.org/internet/2020/02/06/the-virtues-and-downsides-of-online-dating, 2020

Pew Research Center. From Looking for Love to Swiping the Field: Online Dating in the U.S. [Electronic resource]. Available at: https://www.pewresearch.org/internet/2023/02/02/from-looking-for-love-to-swiping-the-field-online-dating-in-the-u-s/, 2023

Kim, S., Lee, H., Park, Y. User Intentions and Frustrations in Social Chat Apps. Proceedings of CHI [Electronic resource]. Available at: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3411764.3445675, 2021

Lee, J., et al. Structured Criteria for Effective Partner Search in Digital Platforms. Journal of Digital Communication, 2022.

Wang, X., et al. Enhancing Online Matching Accuracy via Query Precision. Computers in Human Behavior, 2023.

University of Michigan. Mismatch in Online Communication Goals, 2020.

Smith, A., Clark, T. Motivational Differences and Communication Breakdown. Communication Studies Quarterly, 2021.

Wu, J., Marelli, M. Cognitive Compatibility in Digital Communication. Journal of Communication Studies, 2022.

Johnson, M., et al. The Impact of Cognitive Compatibility on Online Interaction Duration. Digital Psychology Review, 2024.

Wiemann, J. M. Explication and Test of a Model of Communicative Competence. Human Communication Research, 3(3), 195–213. https://doi.org/10.1111/j.1468-2958.1977.tb00514.x, 1977.

Schwartz, S. H. An Overview of the Schwartz Theory of Basic Values. Online Readings in Psychology and Culture, 2(1). https://doi.org/10.9707/2307-0919.1116, 2012

Davis, L., Green, P. Communication Styles and Satisfaction in Online Conversations. Journal of Social Interaction, 2023.

Chen, L., Zhang, D., Xu, Y. A Comprehensive Survey on Query Classification and Understanding for Search Engines. ACM Computing Surveys, 52(3), Article 56. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3319605, 2019

Manning, R., Raghavan, P., Schütze, H. Introduction to Information Retrieval, 2008; Aggarwal, C., Zhai, C. Mining Text Data, 2012.

Finkel, E., Eastwick, P. W., Matthews, J. Compatibility and Relationship Success: The Role of Similarity in Online Dating. Journal of Social and Personal Relationships, 35(8), 1075–1097. DOI: 10.1177/0265407517716952, 2018

Lee, J., Carpenter, K., 2018; González-Bailón, S., 2013.

Goldberg, L. R. The Structure of Phenotypic Personality Traits. American Psychologist, 48(1), 26–34. DOI: 10.1037/0003-066X.48.1.26, 1993

Gosling, S., et al., 2004; Pennebaker, J., Mehl, M., Niederhoffer, K., 2003.

Aggarwal, C. C., Zhai, C. A Survey of Text Classification Algorithms. In: Mining Text Data, pp. 163–222. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-3223-4_6, 2012

Kungurtsev, O. B., Mileiko, I. I., Novikova, N. O. Technology for Automated Construction of Domain Dictionaries with Special Processing of Short Documents. Радіоелектроніка, iнформатика, управління, 2024 (4), 148. https://doi.org/10.15588/1607-3274-2023-4-14

Kungurtsev, O., Zinovatna, S., Potochniak, I., Novikova, N. Development of Methods for Pre-Clustering and Virtual Merging of Short Documents for Building Domain Dictionaries. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2020. 5(2 (107)), 39–47. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.215190

Kungurtsev, O., Novikova, N., Kozhushan, M. Automation of Searching for Terms in the Explanatory Dictionary. Праці Одеського політехнічного університету, 2020. № 3(62), 91–100. https://old-pratsi.op.edu.ua/app/webroot/articles/1612863161.pdf

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-11-28