МОДЕЛЬ АДАПТИВНОЇ СИСТЕМИ КОРЕКЦІЇ ПОМИЛОК У КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМАХ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2026.1.49

Ключові слова:

адаптивна корекція помилок, комп’ютерні системи, енергоефективність, LDPC, FPGA, безпроводові сенсорні мережі

Анотація

У роботі розглянуті проблеми забезпечення належного рівня надійності та цілісності передачі даних у межах сучасних розподілених комп’ютерних систем. Основну увагу зосереджено на гетерогенних мережах Інтернету речей (IoT), розгалужених безпроводових сенсорних мережах (WSN) та системах граничних обчислень (Edge Computing), функціонування яких відбувається в умовах складного електромагнітного оточення. Предметом вивчення визначено методи, алгоритми та архітектурні моделі адаптивної корекції помилок, що дають змогу динамічно змінювати параметри апаратного кодування в режимі реального часу. Процес адаптації реалізується на основі врахування багатовимірного вектора факторів, що включає поточний стан каналу зв’язку (рівень шуму, інтерференція, явища завмирання), наявні енергетичні ресурси автономного пристрою (рівень заряду, стан джерела) та вимоги прикладного рівня щодо допустимих часових затримок і пропускної здатності. Встановлено, що в умовах жорстких обмежень енергоспоживання та функціонування у стохастичному середовищі застосування традиційних статичних методів кодування призводить до нераціонального використання апаратних ресурсів. Зазначене явище проявляється у дихотомії неефективності: спостерігається або надмірна витрата енергетичних ресурсів на виконання складних обчислювальних операцій за сприятливих умов передачі, або критична втрата даних внаслідок раптових сплесків завад, виправлення яких виходить за межі можливостей фіксованого коду. У межах роботи запропоновано модель системи, орієнтовану на реалізацію у ПЛІС (FPGA), що базується на принципах алгоритмічного перемикання між різними режимами кодування: від режимів «прозорості» (відсутність кодування) та використання простих кодів Геммінга до застосування потужних ітеративних кодів LDPC (Low-Density Parity-Check). Розроблена модель враховує комплексний багатокритеріальний підхід до прийняття рішень, який охоплює оцінку співвідношення сигнал/шум (SNR), моніторинг градієнта розряду акумуляторної батареї та врахування вимог до якості обслуговування (QoS), зокрема допустимих показників затримки. Наведено теоретичне обґрунтування ефективності запропонованого адаптивного підходу. Акцентовано увагу на доцільності використання архітектури ПЛІС (FPGA), яка дозволяє забезпечити апаратне прискорення процесів аналізу ефіру та миттєву реконфігурацію обчислювальних блоків. Аналітичні розрахунки показують, що така імплементація дозволить досягти зниження динамічного енергоспоживання цифрової частини системи та забезпечити стабільне дотримання заданого рівня надійності в широкому діапазоні умов експлуатації.

Посилання

МСЕ (ITU). Global Connectivity Report 2022. Женева: Міжнародний Союз Телекомунікацій, 2022. URL: https://www.itu.int/itu-d/reports/statistics/global-connectivity-report-2022/ (дата звернення: 02.02.2026)

Gallager R. Low-density parity-check codes. IEEE Transactions on Information Theory. 1962. Vol. 8, no. 1. P. 21–28. URL: https://doi.org/10.1109/tit.1962.1057683

Soon-Ghee Chua, Goldsmith A. Adaptive coded modulation for fading channels. ICC’97 – International Conference on Communications, Montreal, Que., Canada. URL: https://doi.org/10.1109/icc.1997.595036

MacKay D. J. C. Good error-correcting codes based on very sparse matrices. IEEE International Symposium on Information Theory, Ulm, Germany. URL: https://doi.org/10.1109/isit.1997.613028

Alhmiedat T. An Adaptive Energy-Efficient Data Collection System for ZigBee Wireless Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2015. Vol. 11, no. 12. P. 734937. URL: https://doi.org/10.1155/2015/734937

Goldsmith A. Adaptive modulation and coding for fading channels. 1999 IEEE Information Theory and Communications Workshop, Kruger National Park, South Africa. URL: https://doi.org/10.1109/itcom.1999.781396

Migabo E., Djouani K., Kurien A. An Energy-Efficient and Adaptive Channel Coding Approach for Narrowband Internet of Things (NB-IoT) Systems. Sensors. 2020. Vol. 20, no. 12. P. 3465. URL: https://doi.org/10.3390/s20123465

Introduction to OFDM. MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB®. Chichester, UK, 2010. P. 111–151. URL: https://doi.org/10.1002/9780470825631.ch4 (дата звернення: 09.02.2026).

Adaptive Forward Error Correction Scheme to Improve Data Reliability in Solar-Powered Wireless Sensor Networks / J. Jung et al. 2016 International Conference on Information Science and Security (ICISS), Pattaya, Thailand, 19–22 December 2016. 2016. URL: https://doi.org/10.1109/icissec.2016.7885838

Adaptive forward error correction for best effort Wireless Sensor Networks / K. Yu et al. ICC 2012–2012 IEEE International Conference on Communications, Ottawa, ON, Canada, 10–15 June 2012. 2012. URL: https://doi.org/10.1109/icc.2012.6364798

Daanoune I., Baghdad A. ACC-LDPC and ACC-RS/LDPC Schemes for Reliable and Energy-Efficient Multi-hop Wireless Sensor Network. International Journal of Wireless Information Networks. 2023. URL: https://doi.org/10.1007/s10776-023-00600-2

On Hybrid ARQ adaptive Forward Error Correction in wireless sensor networks / O. Eriksson et al. IECON 2011 – 37th Annual Conference of IEEE Industrial Electronics, Melbourne, Vic, Australia, 7–10 November 2011. 2011. URL: https://doi.org/10.1109/iecon.2011.6119788

Ez-zazi I., Arioua M., El Oualkadi A. On the design of coding framework for energy efficient and reliable multi-hop sensor networks. Procedia Computer Science. 2017. Vol. 109. P. 537–544. URL: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.334

Kim K., Lee J., Lee J. Energy Efficient and Reliable ARQ Scheme (E2 2 R-ACK) for Mission Critical M2M/IoT Services. Wireless Personal Communications. 2014. Vol. 78, no. 4. P. 1917–1933. URL: https://doi.org/10.1007/s11277-014-2053-z

RL-AFEC / K. Chen et al. MMSys ‘22: 13th ACM Multimedia Systems Conference, Athlone Ireland. New York, NY, USA, 2022. URL: https://doi.org/10.1145/3524273.3528184

Sharif A., Potdar V. M., Ahmad R. F. Adaptive Channel Coding and Modulation Scheme Selection for Achieving High Throughput in Wireless Networks. 2010 IEEE 24th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops, Perth, Australia, 20–23 April 2010. 2010. URL: https://doi.org/10.1109/waina.2010.197

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-04-30