ПРОЄКТУВАННЯ СИСТЕМИ АВТОМАТИЗОВАНОГО МОНІТОРИНГУ ЛІСОВИХ РЕСУРСІВ
DOI:
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2026.2.32Ключові слова:
лісові ресурси, ГІС-технології, веб-платформа, дистанційне зондування, автоматизація моніторингу, LiDAR, стале лісове господарство, програмне забезпеченняАнотація
В статті наведено результати наукового дослідження, спрямованого на розв’язання актуальної проблеми цифровізації лісового господарства в умовах глобальних екологічних та антропогенних викликів. У ході досліджен- ня було проведено критичний огляд ринку існуючого програмного забезпечення, що дозволило ідентифікувати фун- даментальні недоліки сучасних систем. Зокрема, обмежену інтеграцію даних з різних джерел та недостатні аналітичні можливості. На основі аналізу сучасних методів одержання інформації про навколишнє середовище (дистанційне зондування, геоінформаційні системи, LiDAR) та дослідження особливостей лісових ресурсів було розроблено концептуальні вимоги до спеціалізованого програмного забезпечення та спроєктовано багатофунк- ціональну вебплатформу для автоматизованого моніторингу і поглибленого аналізу лісових ресурсів. Створено архітектуру, яка забезпечує об’єднання методів дистанційного зондування Землі, технологій лазерного скануван- ня та класичної лісової таксації в межах єдиної ГІС-інфраструктури. Розроблена платформа реалізує комплек- сний підхід, поєднуючи в собі модулі інтерактивного картографування, точного кількісного та якісного обліку біоресурсів, а також інноваційну систему моніторингу розташування лісогосподарської техніки в реальному часі. Особливу увагу приділено функціоналу управління завданнями, що дозволяє автоматизувати призначення робіт та контроль їх виконання з прив’язкою до конкретних географічних координат. Запропонована вебплатформа є ефективним інструментом для переходу до моделі сталого лісокористування, забезпечуючи надійний механізм протидії деградації лісів, моніторинг наслідків кліматичних змін та загальну цифрову трансформацію виробни- чих процесів у лісовій галузі. Отримані результати можуть бути використані при створенні загальнодержавних систем екологічного моніторингу та побудові динамічних цифрових двійників лісових масивів
Посилання
Горелік С., Сол-Хоз Д., Сич Р. Методологія оцінки втрат лісів із використанням ГІС-технологій. Український журнал дистанційного зондування, 10 (2), 2023. С. 19–26. https://doi.org/10.36023/ujrs.2023.10.2.237
Кравець О. Я. Використання геоінформаційних технологій при дослідженні зсувних процесів, Науковий вісник НЛТУ України, 30 (2), 2020. С. 113-117. https://doi.org/10.36930/40300220
Кравець О., Незамай Б., Гарматюк В. Розроблення вимог та програмного забезпечення для моніторингу лісових ресурсів. // Міжнародна конференція “Land Unity Summit – 2025” 11-12 вересня 2025, Івано-Франківськ. С. 44-46.
Кульбанська І. М. Моніторинг змін площ лісового покриву Покутсько-Буковинських Карпат засобами геоінформаційних технологій. Науковий вісник НЛТУ України, 34 (5), 2024. С. 23-28. https://doi.org/10.36930/40340503
Часковський О. Г., Гриник Г. Г. Оцінювання втрат лісового покриву Українських Карпат дистанційними методами за матеріалами відкритих джерел супутникової інформації. Науковий вісник НЛТУ України, 30 (1), 2020. С. 66-73. https://doi.org/10.36930/40300111
Banskota A., Kayastha N., Falkowski M. J., Wulder M. A., Froese R. E., White J. C. Forest Monitoring Using Landsat Time Series Data: A Review. Canadian Journal of Remote Sensing, 40(5), 2014. Р. 362–384. https://doi.org/10.1080/07038992.2014.987376
Gavilán-Acuña G., Olmedo G. F., Mena-Quijada P., Guevara M., Barría-Knopf B., Watt M. S. Reducing the Uncertainty of Radiata Pine Site Index Maps Using an Spatial Ensemble of Machine Learning Models. Forests, 12(1), 2021. Р. 77. https://doi.org/10.3390/f12010077
Chen Z., Lin Z., Shi T., Deng D., Chen Y., Pan X., Chen X., Wu T., Lei J., Li Y. Advancing Forest Inventory in Tropical Rainforests: A Multi-Source LiDAR Approach for Accurate 3D Tree Modeling and Volume Estimation. Remote Sens., 17, 2025. Р. 3030. https://doi.org/10.3390/rs17173030
Goodbody T. R., Coops N. C., White J. C. Digital aerial photogrammetry for updating area-based forest inventories: A review of opportunities, challenges, and future directions. Current Forestry Reports, 5, 2019. Р. 55–75. https://doi.org/10.1007/s40725-019-00087-2
Pretzsch H., Biber P., Schütze G. et al. Forest stand growth dynamics in Central Europe have accelerated since 1870. Nat Commun 5, 4967, 2014. https://doi.org/10.1038/ncomms5967
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.




