ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ОЦІНЮВАННЯ РИЗИКІВ ІТ-ПРОЄКТІВ
DOI:
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2026.2.47Ключові слова:
ІТ-проєкт, ризик, експертний підхід, математичне моделювання, управління проєктами, управління ризиками, інформаційна системаАнотація
Дослідження присвячене розробленню веборієнтованої інформаційної системи оцінювання ризиків ІТ-проєктів, яка забезпечує комплексну підтримку процесів ідентифікації, аналізу та реагування на загрози. Система автоматизує процедури експертного оцінювання, трансформуючи нечіткі лінгвістичні судження у строгі кількісні показники за допомогою візуальних інтерактивних шкал. Розроблений функціонал (ведення реєстру проєктів, класифікатор загроз, аналітична звітність) підвищує ефективність ризик-менеджменту та дозволяє здійснювати проактивне управління факторами, що критично впливають на бюджет, строки та якість проєкту. Веб- система побудована за клієнт-серверною архітектурою на основі патерну MVC. Серверна частина реалізована мовою PHP з використанням фреймворку Laravel, а динамічна взаємодія та реактивне оновлення інтерфейсу забезпечуються інтеграцією технології Livewire і шаблонізатора Blade. Таке рішення оптимізує процес оцінювання завдяки асинхронному збереженню метрик у фоновому режимі, мінімізуючи когнітивне навантаження на експертів. В основу системи покладено адаптовану математичну модель, яка агрегує показники ймовірності та деструктивного впливу загроз за допомогою спеціалізованих теплових матриць. Фокусування виключно на негативних ризиках та розрахунок їх інтегральних показників формують об’єктивне підґрунтя для пріоритетизації завдань. Поєднання експертного підходу з математичним аналізом дозволяє компенсувати брак історичних даних та врахувати неформалізовані фактори організаційного середовища ІТ-галузі. Функціональне тестування підтвердило абсолютну алгоритмічну точність вебсистеми: зіставлення автоматизованих та еталонних мануальних розрахунків не виявило жодних відхилень. Це засвідчує повне нівелювання людського фактора на етапі математичної обробки даних. Крім того, вбудований інструментарій візуалізації (матриця ризиків та цільові фасетні діаграми) довів високу ефективність у наочній ідентифікації найбільш проблемних аспектів проєкту
Посилання
Pimchangthong Pimchangthong D., Boonjing V. Effects of Risk Management Practice on the Success of IT Project. Procedia Engineering. 2017. Vol. 182. P. 579–586. URL: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.03.158
Hrytsiuk Y. I., Zhabych M. R. RISK MANAGEMENT OF IMPLEMENTATION OF PROGRAM PROJECTS. Scientific Bulletin of UNFU. 2018. Т. 28, № 1. С. 150–162. URL: https://doi.org/10.15421/40280130
Eldash K. PROJECT RISK MANAGEMENT. 2012. 173 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/271909639_PROJECT_RISK_MANAGEMENT_COURSE_NOTES
The role of data analytics within operational risk management: A systematic review from the financial services and energy sectors / N. Cornwell et al. Journal of the Operational Research Society. 2022. P. 1–29. URL: https://doi.org/10.1080/01605682.2022.2041373
Crespo Márquez A., Crespo Del Castillo A., Gómez Fernández J. F. Integrating artificial intelligent techniques and continuous time simulation modelling. Practical predictive analytics for energy efficiency and failure detection. Computers in Industry. 2020. Vol. 115. P. 103164. URL: https://doi.org/10.1016/j.compind.2019.103164
Mazumder R. K., Salman A. M., Li Y. Failure risk analysis of pipelines using data-driven machine learning algorithms. Structural Safety. 2021. Vol. 89. P. 102047. URL: https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2020.102047
A Data-Driven Artificial Neural Network Approach to Software Project Risk Assessment / M. N. Alatawi et al. IET Software. 2023. Vol. 2023. P. 1–19. URL: https://doi.org/10.1049/2023/4324783
McNeil A. J. Extreme Value Theory for Risk Managers. 1999. P. 1–22. URL: https://www.researchgate.net/publication/2470539_Extreme_Value_Theory_for_Risk_Managers
Probabilistic Risk Assessment (PRA). NRC Web. URL: https://www.nrc.gov/about-nrc/regulatory/risk-informed/pra.html
Каверіна Н. О. Науково-методичні підходи до аналізу та оцінки ризиків інноваційної діяльності. ScienceRise. 2014. Т. 5, № 3. С. 74. URL: https://doi.org/10.15587/2313-8416.2014.34799
Грабіна К. В. Моделі та методи інформаційної технології управління ризиками в ІТ-проєктах : дис. …канд. техн. наук : 122. Суми, 2024. 185 с. URL: https://essuir.sumdu.edu.ua/bitstream-download/123456789/97100/1/Hrabina_K_PhD_thesis.pdf
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
