АВТОМАТИЗОВАНІ СИСТЕМИ ДІАГНОСТИКИ СУДНОВИХ ДВИГУНІВ У РЕАЛЬНОМУ ЧАСІ

Анотація

Зростання теплонапруженості та ускладнення конструкції суднових дизельних двигунів посилюють вимоги до швидкого та точного контролю їх технічного стану під час експлуатації. Перехід флоту до експлуатації із мінімальними зупинками робить традиційні періодичні методи діагностування недостатніми, оскільки вони не дозволяють своєчасно реагувати на зміну параметрів робочого процесу. Метою роботи є обґрунтування концепції побудови автоматизованої системи діагностування суднових дизельних двигунів, яка забезпечує оперативне визначення відхилень технічного стану на основі аналізу ключових параметрів робочого процесу. У роботі використано методи систематизації наукових джерел, порівняльного аналізу діагностичних підходів та узагальнення теоретичних положень, що стосуються індикаторних, параметричних і прогнозних алгоритмів. Додаткову увагу приділено можливостям застосування інтелектуальних моделей для підвищення точності ідентифікації аномалій. Показано, що найбільш інформативними параметрами для діагностики в реальному часі є максимальний тиск згоряння, температура відпрацьованих газів і циклова нерівномірність, які першими реагують на зміни паливоподачі або зношування циліндро-поршневої групи. Проаналізовано переваги й обмеження індикаторних, параметричних та інтелектуальних методів, визначено доцільність їх комбінування. Сформовано рекомендації щодо побудови архітектури системи діагностики, що передбачає інтеграцію блоку первинного вимірювання, алгоритмів визначення положення верхньої мертвої точки, параметричних моделей та інтелектуальних модулів прогнозування. Отримані висновки підтверджують можливість практичного застосування отриманих результатів під час проектування бортових систем контролю технічного стану, оптимізації експлуатаційного обслуговування та підвищення безпеки експлуатації флоту. Подальші дослідження доцільно спрямувати на адаптацію математичних моделей до нестаціонарних режимів, удосконалення методів визначення фаз газорозподілу та інтеграцію додаткових діагностичних каналів, зокрема віброакустичних.