ПРОЄКТУВАННЯ ВЕБСИСТЕМИ З БАЗОЮ ДАНИХ ДЛЯ ОНЛАЙН-БРОНЮВАННЯ НОМЕРІВ У ГОТЕЛІ НА ОСНОВІ АРХІТЕКТУРИ MVC
DOI:
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.2.2.16Ключові слова:
вебсистема, готель, база даних, MVC, MySQLАнотація
У статті представлено підхід до проєктування та розробки вебсистеми з базою даних для онлайн-бронювання номерів у готелі на основі архітектури MVC. Проаналізовано існуючі рішення в галузі онлайн-бронювання готелів, який вказує на те, що попри наявність численних систем, поширеними проблемами залишаються складність інтеграції з платіжними сервісами та зовнішніми API, недостатній рівень персоналізації, а також оптимізація продуктивності під час високого навантаження. Тому метою роботи було створення ефективної, зручної у використанні та безпечної вебсистеми з базою даних для онлайн-бронювання номерів у готелі на основі архітектури MVC, яка автоматизує процес бронювання готельних номерів і спрощує керування клієнтськими даними. Для реалізації користувацького інтерфейсу було використано бібліотеку React, що забезпечує динамічне та адаптивне відображення інформації, полегшуючи взаємодію користувачів із системою. Серверна частина побудована на платформі Node.js із використанням фреймворку Express, що дозволяє організувати маршрутизацію запитів, обробку бізнес-логіки та безпечну авторизацію користувачів. Для зберігання даних застосована система керування базами даних MySQL, яка відповідає за цілісність, швидкість доступу та структуроване збереження інформації про користувачів, бронювання, номери та їх статуси. Розроблена вебсистема з базою даних для онлайн-бронювання номерів у готелі враховує основні функціональні вимоги сучасних онлайн-сервісів бронювання: реєстрацію користувачів, керування бронюваннями, перегляд доступних номерів та керування персональними кабінетами. Використаний архітектурний підхід MVC забезпечує розділення логіки, представлення та роботи з даними, що полегшує подальшу підтримку, розширення функціональності і масштабування системи. Запропонована система має потенціал для подальшого розвитку, зокрема за впровадження алгоритмів для персоналізованих рекомендацій, розширення можливостей оплати та підвищення захисту даних.
Посилання
Vernekar S. R., Kumar L., Kalnoor G. Hotel Reservation App Integrated with Docker and Jenkins. 2024 International Conference on Emerging Technologies in Computer Science for Interdisciplinary Applications (ICETCS), Bengaluru, India, 22–23 April 2024. 2024. URL: https://doi.org/10.1109/icetcs61022.2024.10544088 (дата звернення: 27.05.2025).
Understanding the Effects of Reservation Systems and Online Transaction Capacity on the Competitiveness of Travel Agencies / M. Işkın et al. European Journal of Tourism, Hospitality and Recreation. 2024. Vol. 14, no. 1. P. 55–70. URL: https://doi.org/10.2478/ejthr-2024-0004 (дата звернення: 27.05.2025).
Проєктування баз даних вебсистем: вебтехнологія використання вебфреймворку Django та системи керування базами даних MySql / Р. Багрій та ін. Наука і техніка сьогодні. 2025. № 4(45). URL: https://doi.org/10.52058/2786-6025-2025-4(45)-1083-1097 (дата звернення: 27.05.2025).
Datalogic Model for Determining the Clients Compatibility Based on Questionnaires Data Analysis by Artificial Intelligence Means / D. Zhuk et al. Innovative Solutions in Science: Balancing Theory and Practice. Proceedings of the 1st International scientific and practical conference. 2024. Pp. 80–85 (дата звернення: 27.05.2025).
Comparative Study: Performance of MVC Frameworks on RDBMS / M. H. Rahman et al. International Journal of Information Technology and Computer Science. 2024. Vol. 16, no. 1. P. 26–34. URL: https://doi.org/10.5815/ijitcs.2024.01.03 (дата звернення: 27.05.2025).
Patel K. A Comprehensive Booking Management System Using Laravel: B.Tech Thesis / K. Patel; advisor: M. Prajapati. Parul University, Vadodara, India, 2025. URL: https://www.researchgate.net/publication/389701325_A_Comprehensive_Booking_Management_System_Using_Laravel (дата звернення: 27.05.2025).
Nsama L., Neene N. Design and Development of an Online Room Reservation System for Silverline Guest Lodge / L. Nsama, N. Neene. The International Journal of Multi-Disciplinary Research. 2021. URL: https://www.researchgate.net/publication/378867456_Design_and_Development_of_an_Online_Room_Reservation_System_for_Silverline_Guest_Lodge (дата звернення: 27.05.2025).
Kochura V., Loktikova T., Kushnir N. Hotel and accommodation booking management platform for travel in Ukraine. Modeling, Control and Information Technologies. 2024. No. 7. P. 125–127. URL: https://doi.org/10.31713/ mcit.2024.034 (дата звернення: 27.05.2025).
Проєктування структури бази даних для інтелектуальної системи нейромережевого виявлення та локалізації на фотозображеннях ділянок із залишками зруйнованих будівель / О. Мазурець та ін. Наука і техніка сьогодні. 2025. № 4(45). URL: https://doi.org/10.52058/2786-6025-2025-4(45)-1242-1258 (дата звернення: 27.05.2025).
Реляційна даталогічна модель для прикладного аналізу репрезентативності навчальних тестів засобами обробки природної мови / О. Мазурець, О. Тищенко, Д. Гардиш. Наука і техніка сьогодні. 2025. № 13(41). URL: https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024-13(41)-1129-1142 (date of access: 27.05.2025).
Datalogic Relation Model for Automated Evaluating the Semantic Integrity of Test Tasks Sets by Machine Learning Means / D. Hardysh et al. Innovative Solutions in Science: Balancing Theory and Practice. Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference. 2024. Pp. 114–125.
Даталогічна модель бази даних для виявлення гендерної приналежності за SVM-аналізом дописів інтернет-мереж з використанням об’єктно-орієнтованого проєктування / О. Мазурець та ін. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences. 2024. Т. 337, № 3(2). С. 197–204. URL: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-337-3- 29 (дата звернення: 27.05.2025).
Datalogic Projecting for Applied Adaptive Semantic Testing / O. V. Mazurets. Heritage of European Science. International collective monograph. Monographic series «European Science». Karlsruhe, Germany. 2024. Book 27. Part 3. Chapter 8. P. 147–156. ISBN 978-3-98924-038-4
Model for Image Recognition by Convolutional Neural Network Using Cloud Services / O. Mazurets et al. Proceedings of XXII International Scientific and Practical Conference “Modern Scientific Research: Theoretical and Practical Aspects”. 2024. Pp. 64–68.
Relation Datalogic Model for Determining the Diagnosis Based on Intellectual NLP-analysis of Symptom Description / O. Mazurets et al. Proceedings of XV International Scientific and Practical Conference “Innovative Development: Synthesis of Scientific Approaches in Various Fields of Research”. 2024. Pp. 61–66.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
