АНАЛІЗ І ВІЗУАЛІЗАЦІЯ СКЛАДНИХ БАГАТОРІВНЕВИХ ЗВ’ЯЗКІВ У СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ ТА ЇХ ДИНАМІКИ НА ОСНОВІ ВИКОРИСТАННЯ ТЕОРІЇ ГРАФІВ

Анотація

У статті розглянуті можливості адаптації класичної теорії графів до аналізу соціальних мереж у розрізі таких критеріїв як: пити вузлів, типи і ваги ребер, напрямленість графа, змінність у часі, метрики центральності, типи спільнот, алгоритми аналізу, оброблення великих даних, візуалізація, прогнозування, роль контенту.Метою проведення даного дослідження є підвищення ефективності аналізу структури та динаміки соціальних мереж на основі використання методів теорії графів і засобів їх візуалізації для виявлення закономірностей взаємодії між користувачами. У роботі здійснено порівняльний аналіз особливостей застосування теорії графів для вивчення структури та дослідження взаємодій між користувачами чотирьох таких найпопулярніших соціальних мереж як Facebook, Instagram, TikTok і LinkedIn. Розглянуто відмінності у структурі графів (вузли, ребра, ваги ребер, напрямленість), типах зв’язків та їх змінності у часі, характері взаємодій у соціальній мережі, особливостях аналізу (методи, прогноз), обробці великих даних і візуалізації. Наведено основні методи якими здійснюють аналіз зв’язків у кожній із розглянутих соціальних мереж. Здійснено візуалізацію графів, що відображають ці зв’язки. Доведено, що окреслені особливості застосування теорії графів для аналізу структури найпопулярніших соціальних мереж дозволять ефективніше використовувати даний інструментарій для забезпечення кібербезпеки; реалізації політичних інтересів із врахуванням тенденцій громадської думки; побудови якісної взаємодії із клієнтами; удосконалення алгоритмів соціальних мереж. Джерелами даних для такого аналізу можуть бути: дані безпосередньо із самих платформ; дані з платформ електронних комунікацій; внутрішні дані компаній та організацій; результати проведених опитувань про соціальні зв’язки та взаємодії через спеціально створені анкети; дані з публічних баз даних. Наукова новизна дослідження полягає у розробленні методики вибору видів графових моделей соціальних мереж та їх візуалізіцій для забезпечення максимальної ефективності проведення аналізу їх структури і динаміки багаторівневих зв’язків. Отримані результати можуть бути використані органами влади, представниками бізнесу та громадянського суспільства для глибшого аналізу цифрових взаємозв’язків – не тільки на рівні базових зв’язків («дружба», «підписка»), а й у складніших інформаційних і поведінкових контекстах.