ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ У СТВОРЕННІ ЦИФРОВИХ БЛИЗНЮКІВ ДЛЯ ІНЖЕНЕРНИХ СИСТЕМ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.4.2.4

Ключові слова:

цифрова трансформація, інженерне моделювання, віртуальні моделі, системна інтеграція, обробка експлуатаційних даних, моніторинг технічного стану, адаптивне управління, прогнозування відмов, життєвий цикл об’єкта.

Анотація

Актуальність дослідження зумовлена інтенсифікацією цифровізації інженерних систем та потребою в обґрунтованих технічних і управлінських рішеннях в умовах ускладнення об’єктів, динамічності режимів їхнього функціонування та обмеженості часу на аналіз. За таких умов традиційні підходи до проєктування, моніторингу й експлуатації інженерних систем не забезпечують належної адаптивності, що актуалізує необхідність застосування цифрових близнюків як інструмента інтеграції моделей, даних і аналітичних механізмів управління. Метою статті є наукове узагальнення та обґрунтування значення інформаційних технологій у створенні цифрових близнюків інженерних систем, а також визначення шляхів оптимізації їхнього застосування для аналізу, моніторингу та управління технічними об’єктами протягом усього життєвого циклу. Методи дослідження охоплюють системний аналіз сучасних інформаційних технологій, логіко-аналітичне узагальнення архітектурних і функціональних підходів до побудови цифрових близнюків, а також порівняльний аналіз практик цифрового моніторингу, прогнозування та оптимізацію інженерних систем. Результати дослідження. Проаналізовано сучасний стан і тенденції розвитку інформаційних технологій, що застосовуються для створення цифрових близнюків. Узагальнено архітектурні рішення та технологічні компоненти цифрових близнюків із позицій функціональної взаємодії та масштабованості. Досліджено можливості застосування цифрових близнюків у режимі реального часу для моніторингу, прогнозування та оптимізації функціонування інженерних систем. Виявлено основні науково-практичні проблеми їхнього впровадження, пов’язані з якістю даних, точністю моделей, кібербезпекою та інтеграцією з наявною інженерною інфраструктурою. Обґрунтовано доцільність поетапного та модульного підходів до впровадження цифрових близнюків з урахуванням вимог ефективності та надійності. Висновки. Встановлено, що цифрові близнюки на основі сучасних інформаційних технологій формують прикладну основу адаптивного управління інженерними системами та сприяють підвищенню точності розрахунків і стійкості експлуатаційних рішень. Доведено, що практична ефективність цифрових близнюків визначається архітектурною узгодженістю компонентів, якістю даних і рівнем кіберзахисту. Перспективи подальших досліджень пов’язані з розробленням методів підвищення стійкості цифрових моделей за неповних і шумних даних, інтеграцією цифрових близнюків з адаптивними алгоритмами аналізу та формуванням уніфікованих підходів до їхнього застосування в складних інженерних системах.

Посилання

Sacks R., Brilakis I., Pikas E., Xie H. S., Girolami M. Construction with digital twin information systems. Data-Centric Engineering. 2020. Vol. 1. Article e14. DOI: https://doi.org/10.1017/dce.2020.16

Juarez M. G., Botti V. J., Giret A. S. Digital twins: Review and challenges. Journal of Computing and Information Science in Engineering. 2021. Vol. 21, № 3. Article 030802. DOI: https://doi.org/10.1115/1.4050244

Mihai S., Yaqoob M., Hung D. V., Davis W., Towakel P., Raza M., Nguyen H. X. Digital twins: A survey on enabling technologies, challenges, trends and future prospects. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2022. Vol. 24, № 4. P. 2255–2291. DOI: https://doi.org/10.1109/COMST.2022.3208773

Wagg D. J., Worden K., Barthorpe R. J., Gardner P. Digital twins: State-of-the-art and future directions for modeling and simulation in engineering dynamics applications. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part B: Mechanical Engineering. 2020. Vol. 6, № 3. Article 030901. DOI: https://doi.org/10.1115/1.4046739

Kaptosv L. RESTful API Design for Geospatial Logistics Platforms Using Type Script and Laravel. Journal of Information, Technology and Policy. 2025. P. 1–13. DOI: https://doi.org/10.62836/jitp.2025.515

Korablyov M., Lutskyy S., Ivanisenko I., Fomichov O. System-Information Models of Digital Twins. У: Proceedings of the International Conference on WorldS4. 2023. Singapore: Springer Nature Singapore. P. 101–109. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-99-8031-4_10

Wang W., Guo H., Li X., Tang S., Li Y., Xie L., Lv Z. BIM information integration based VR modeling in digital twins in Industry 5.0. Journal of Industrial Information Integration. 2022. Vol. 28. Article 100351. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100351.

Al-Sehrawy R., Kumar B. Digital twins in architecture, engineering, construction and operations: A brief review and analysis. У: Proceedings of the International Conference on Computing in Civil and Building Engineering. 2020. Cham: Springer International Publishing. P. 924–939. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51295-8_64

Ryzhakova G., Malykhina O., Pokolenko V., Rubtsova O., Homenko O., Nesterenko I., Honcharenko T. Construction project management with digital twin information system. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering. 2022. Vol. 12, № 10. P. 19–28. DOI: https://doi.org/10.46338/ijetae1022_03

Mohamed N., Al-Jaroodi J., Jawhar I., Kesserwan N. Leveraging digital twins for healthcare systems engineering. IEEE Access. 2023. Vol. 11. P. 69841–69853. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3292119

Du J., Zhu Q., Shi Y., Wang Q., Lin Y., Zhao D. Cognition digital twins for personalized information systems of smart cities: Proof of concept. Journal of Management in Engineering. 2020. Vol. 36, № 2. Article 04019052. DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000740.

Bickford J., Van Bossuyt D. L., Beery P., Pollman A. Operationalizing digital twins through model-based systems engineering methods. Systems Engineering. 2020. Vol. 23, № 6. P. 724–750. DOI: https://doi.org/10.1002/sys.21559

Опірський І. Р., Хохлачова Ю. Є., Стефанків А. В., Шевчук Ю. А. Аналіз технічних особливостей реалізації шифрування даних на SD-картах в Android. Сучасний захист інформації. 2025. Вип. 1, № 61. С. 219–228. DOI: https://doi.org/10.31673/2409-7292.2025.016526

Poperehnyak S., Syvachenko I., Shevchuk Y. Enhancing pseudorandom number generation using environmental sensor-based entropy sources. Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems (CPITS 2025): Proceedings of the Workshop. 2025. Vol. 3991. P. 363–380. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3991/paper26.pdf (date of access: 06.12.2025).

Dietz M., Pernul G. Digital Twin: Empowering Enterprises Towards a System-of-Systems Approach. Business & Information Systems Engineering. 2020. Vol. 62, № 2. P. 179–184. DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-019-00624-0

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-31