ЦИФРОВІ ДВІЙНИКИ СМАРТПРОМИСЛОВОСТІ В МАШИНОБУДІВНИХ ТЕХНОЛОГІЯХ І ІНЖЕНЕРНІЙ ОСВІТІ
DOI:
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2026.1.4Ключові слова:
цифрові двійники, моделювання, ключові показники ефективності, коефіцієнт браку, виробництвоАнотація
У статті проведено теоретичні дослідження модельного інструментарію, що застосовується в інженерії та підготовці фахівців у вигляді програмних комплексів для опису в промисловому машинобудівному комплексі сучасних технологічних процесів як цифрових двійників. Наведено аналіз імітаційної моделі окремої технологічної дільниці реального Українського підприємства з виробництва дерев’яних вікон, за допомогою системи Product Lifecycle Management Tecnomatix Plant Simulation, проаналізовано останні дослідження що застосовують дане програмне забезпечення. Запропоновано заходи для модернізації підприємства, у вигляді, структурної перебудови логістичних процесів в технологічній дільниці та впровадження на окремих операціях верстатів з числовим програмним керуванням замість існуючого обладнання на підприємстві. В результаті параметричного аналізу роботи модернізованої технологічної лінії визначено технічні заходи для підвищення ефективності роботи виробництва. Детально розглянуто вплив даних про завантаженість верстатів на основі іх технічних характеристик та виконано порівняльний аналіз ключових показників ефективності за стандартом ISO 22400. Зокрема виконано оцінку коефіцієнту браку після структурних і логістичних перебудов віртуальної технологічної лінії виробництва дерев’яних вікон. В результаті імітаційного моделювання отримано значущу кількість статистично оброблених показань віртуальних датчиків, для створення можливості побудови і додавання до архітектури моделі цифрових двійників промислового комплексу нейромережевих моделей. Зроблено технічні пропозиції на рівні модельних рішень та візуалізовано роботу технологічної дільниці для симуляцій, оцінки і прийняття інженерних рішень для застосування в Product Lifecycle Management системі Tecnomatix Plant Simulation. Окремі отримані дані імітаційного моделювання виробничих процесів, послідовність процедур моделювання,прийоми оцінки та візуалізації прийнято для застосування у підготовці фахівців магістерської освітньої програми «Смартпромисловість» Херсонського національного технічного університету та бакалаврської освітньої програми «Інжинірінг технологій, мехатроніка та 3D друк» в Центральноукраїнському національному технічному університеті в рамках спеціальності G9 «Прикладна механіка».
Посилання
Wang Z. Digital Twin Technology in Industry 4.0 / Z. Wang // Impact on Intelligent Logistics and Manufacturing. Intech Open, 2020. Рp. 95–114. –DOI: 10.5772/intechopen.80974
Grieves M. Digital twin: manufacturing excellence through virtual factory replication / M.Grieves //White paper. 2014. No. 1. Рр. 1–7.
Uhlemann T. H.-J. The Digital Twin: Realizing the Cyber-Physical Production System for Industry 4.0 / Uhlemann T. H.-J., Steinhilper C. L. R., Steinhilper R.//Procedia CIRP. 2017. Vol. 61. Part of special issue: The 24th CIRP Conference on Life Cycle Engineering. Ed. by S. Takata, Y. Umeda, S. Kondoh. Рр. 335–340. DOI: 10.1016/j.procir.2016.11.152
Fei Tao. Digital Twin Driven Smart Manufacturing / Fei Tao, Meng Zhang and A. Y. C. Nee. –Academic Press, London, United Kingdom, 2019. 269 p.
Lai X. A Review: Machine Tools Digital Twin Modeling And Application / X. Lai, Y. Zhou, L. Jiang and G. Ding //26th International Conference on Automation and Computing (ICAC), Portsmouth, United Kingdom, 2021. Рp. 1–6. DOI: 10.23919/ICAC50006.2021.9594151
Armendia Mikel. Twin-Control: A Digital Twin Approach to Improve Machine Tools Lifecycle /Armendia Mikel, Ghassempouri Mani, Ozturk Erdem, Peysson, Flavien. Springer Cham, 2019. 298 p. DOI:10.1007/978-3-030-02203-7
Cao H. The concept and progress of intelligent spindles: a review/ Cao H., Zhang X., Chen X. // International Journal of Machine Tools & Manufacture. 2017. No.112. Рp.21–52. DOI:https://doi.org/10.1016/j.ijmachtools.2016.10.005
Wójcicki J. Potential for smart spindles adoption as edge computing nodes in Industry 4.0 / J. Wójcicki, M. P. Leonesio, G. Bianchi // Procedia CIRP. 2021. No. 99. Рp. 86–91.
Wang, Yübo. Integration of model based system engineering into the digital twin concept / Wang Yübo, Steinbach Tanja, Klein Jonathan, Anderl Reiner // Procedia CIRP. 2021. Vol. 100. Рp. 19–24.–DOI 10.1016/j.procir.2021.05.003
Сапон С. П. Цифрові двійники в металообробці: термінологія і проблематика / Сапон С. П., Данильченко Ю. М., Петраков Ю. В., Охріменко О. А. // Сучасні технології промислового комплексу – 2024: матеріали VIII міжнар. наук.-практ. конференції (17–19 вересня 2024 р., м. Херсон, м. Хмельницький) / за ред. Д. О. Дмитрієва. Херсон : Книжкове видавництво ФОП Вишемирський В. С., 2024. с. 215–217. http://eir.kntu.net.ua/jspui/handle/123456789/2014
Tecnomatix Plant Simulation: Compact Student Training. Siemens PLM Software, 2017. 177 р.
Комп’ютерне моделювання технологічних процесів [Електронний ресурс]: навч. посіб. для студ. за спеціальністю 131 «Прикладна механіка» за освітньо-науковою програмою магістерської підготовки – Технологія машинобудування / Б. С. Воронцов, Ю. М. Бецко, О. О. Мельник; КПІ ім. Ігоря Сікорського. Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. 186 с.
Воронцов Б. С. Імітаційне моделювання механоскладального виробництва/ Б. С. Воронцов, І. А. Бочарова // Нові технології в машинобудуванні. Харків: ТОВ «Планета-Прінт», 2021. C. 38–39.
ДСТУ ISO 22400 -2:2019 Ключові показники ефективності (КПЕ) для керування виробничими операціями Частина 2: Визначення та описи. ДП «УкрНДНЦ». 60 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.




