БІОМЕДИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ КРОВООБІГУ ДЛЯ ПОКРАЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ СЕРЦЕВО-СУДИННИХ ІМПЛАНТАТІВ
DOI:
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2026.1.37Ключові слова:
гемодинаміка, швидкість кровотоку, кров’яний тиск, в’язкість крові, WSS, пульсація кровотоку, математичні моделі, обчислювальна гідродинамікаАнотація
Серцево-судинні імплантати (далі – ССІ) відіграють важливу роль у лікуванні різних кардіологічних захворювань, проте їхня ефективність часто залежить від гемодинамічних умов, які можуть змінюватися залежно від анатомії пацієнта та характеристик самого імплантату. Біомедичне моделювання кровообігу (далі – БМК) дає змогу детально дослідити гемодинамічні умови, що сприяє підвищенню надійності та функціональності імплантатів. Використання сучасних методів обчислювальної гідродинаміки забезпечує аналіз і оптимізацію ССІ, що визначає актуальність дослідження. Метою статті є обґрунтування використання БМК кровообігу для підвищення ефективності та надійності ССІ. У дослідженні застосовувалися методи аналізу, синтезу, абстрагування, індукції та дедукції для оцінки гемодинамічних параметрів, математичних моделей кровообігу та рекомендацій щодо їх застосування. Досліджено основні гемодинамічні параметри, що визначають ефективність ССІ. Зокрема, вивчено швидкість кровотоку, яка характеризує інтенсивність руху крові в судині та дозволяє виявити зони пришвидшення й застою. Кров’яний тиск відображає механічне навантаження на судинну стінку, що важливо для оцінки впливу імплантату. В’язкість крові визначає опір течії, що впливає на точність моделювання взаємодії з поверхнею імплантату. Сила тертя крові вздовж стінки судини (англ. Wall Shear Stress, далі – WSS) є критерієм ризику тромбоутворення, а пульсація кровотоку дає змогу аналізувати стабільність гемодинаміки в серцевому циклі. Проаналізовано сучасні математичні моделі кровообігу та підходи до їх застосування, зокрема рівняння Нав’є–Стокса, моделі пульсуючого потоку та взаємодії «рідина–структура». Розглянуто обчислювальні методи, такі як метод обчислювальної гідродинаміки (англ. Computational Fluid Dynamics, далі – CFD), метод скінченних елементів і метод скінченних об’ємів. Визначено програмні засоби, які використовуються для моделювання, зокрема ANSYS Fluent, COMSOL Multiphysics і OpenFOAM. Розроблено рекомендації щодо застосування БМК для підвищення функціональних характеристик і надійності ССІ. Запропоновано використовувати тривимірні пацієнт-специфічні моделі судин із високою просторовою роздільною здатністю, застосовувати пульсуючі граничні умови для відтворення реального серцевого циклу та використовувати неньютонівські моделі крові в зонах із низькими швидкостями зсуву. Також рекомендовано враховувати деформацію судинної стінки та імплантату за допомогою FSI-моделей та проводити порівняння результатів CFD-моделювання з експериментальними даними. Отримані результати підтверджують доцільність використання біомедичного моделювання кровообігу для оптимізації серцево-судинних імплантатів. Це дозволяє не лише підвищити їхню ефективність, але й знизити ризики ускладнень, пов’язаних із тромбоутворенням та іншими гемодинамічними порушеннями.
Посилання
Saib Z. A., Abed F., Ghayesh M. H., Amabili M. A review of fluid-structure interaction: blood flow in arteries. Biomedical Engineering Advances. 2025. Vol. 9. № 2. Article 100171. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bea.2025.100171
MacRaild M., Sarrami-Foroushani A., Lassila T., Frangi A. F. Accelerated simulation methodologies for computational vascular flow modelling. Journal of the Royal Society Interface. 2024. Vol. 21, № 211. Article 20230565. DOI: https://doi.org/10.1098/rsif.2023.0565
Герасимюк К. О., Гнатів В. В., Левенець О. О. Ультраструктурні прояви протекторного впливу на міокард бурштинової кислоти, оксибутирату натрію і кверцетину за умов експериментального моделювання серцевої недостатності. Здобутки клінічної і експериментальної медицини. 2024. № 1. С. 62–69. DOI: https://doi.org/10.11603/1811-2471.2024.v.i1.14526
Шляхи удосконалення формування компетенцій лікарів-інтернів в умовах дистанційного навчання / О. Б. Волошина та ін. Здобутки клінічної і експериментальної медицини. 2024. № 1. С. 57–61. DOI: https://doi.org/10.11603/1811-2471.2024.v.i1.14444
Hamidah M. A., Hossain S. M. C. Modeling analysis of pulsatile non-Newtonian blood flow in a renal bifurcated artery with stenosis. International Journal of Thermofluids. 2024. Vol. 22. № 2. Article 100645. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijft.2024.100645
Шестеріна Д. В., Паламарчук А. Л., Коваленко С. О. Вплив об’ємного пневмопресингу на периферичну гемодинаміку у осіб з різним рівнем кровонаповнення нижніх кінцівок. Здобутки клінічної і експериментальної медицини. 2023. № 3. С. 190–194. DOI: https://doi.org/10.11603/1811-2471.2023.v.i3.14089
Обертинська О. Г., Распутіна Л. В., Діденко Д. В., Соломончук А. В. Ремоделювання лівого шлуночка після черезшкірного коронарного втручання при гострому інфаркті міокарда з ускладненням гострою серцевою недостатністю. Український журнал серцево-судинної хірургії. 2024. Т 32, № 2. С. 38–44. DOI: https://doi.org/10.30702/ujcvs/24.32(02)/or030-3844
Бронюк А. В., Распутіна Л. В. Пацієнти зі STEMI після реваскуляризації: чи є залежність ураження коронарних артерій та функціонального стану нирок? Український журнал серцево-судинної хірургії. 2024. Т. 32, № 3. С. 10–16. DOI: https://doi.org/10.30702/ujcvs/24.32(03)/br043-1016
Koteliukh M. Y. A model for predicting acute heart failure in patients with acute myocardial infarction by taking into account energy and adipokine metabolism indicators. Medicni perspektivi. 2022. Vol. 27, № 3. P. 64–71. DOI: https://doi.org/10.26641/2307-0404.2022.3.265932
Koteliukh M. Y. A model for predicting late complications of myocardial infarction in patients with type 2 diabetes mellitus. Archives of the Balkan Medical Union. 2022. Vol. 57, № 1. P. 36–44. DOI: https://doi.org/10.31688/abmu.2022.57.1.05
Dake P. G., Mukherjee J., Sahu K. C., Pandit A. B. Computational fluid dynamics in cardiovascular engineering: a comprehensive review. Transactions of the Indian National Academy of Engineering. 2024. Vol. 9. P. 335–362. DOI: https://doi.org/10.1007/s41403-024-00478-3
Salman H. E., Yalcin H. C. Computational modeling of blood flow hemodynamics for biomechanical investigation of cardiac development and disease. Journal of Cardiovascular Development and Disease. 2021. Vol. 8, № 2. DOI: https://doi.org/10.3390/jcdd8020014
Hu M., Chen B., Luo Y. Computational fluid dynamics modelling of hemodynamics in aortic aneurysm and dissection: a review. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 2025. Vol. 13. DOI: https://doi.org/10.3389/fbioe.2025.1556091
Can computational fluid dynamics simulations predict a distal stent graft-induced new entry after frozen elephant trunk operation? / A. Osswald et al. Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2025. Vol. 12. DOI: https://doi.org/10.3389/fcvm.2025.1671628
Dung N. T., Hue P. T, Nhung D. C, Sang P. V. Hemodynamics in coronary arteries: using open-source software Simvascular to investigate the hemodynamics in coronary arteries of the patient-specific modeling. Vietnam Journal of Science and Technology. 2024. Vol. 62, № 3. P. 601–611. DOI: https://doi.org/10.15625/2525-2518/18503
Hirschhorn M., Tchantchaleishvili V., Stevens R., Rossano J., Throckmorton A. Fluid–structure interaction modeling in cardiovascular medicine – a systematic review 2017–2019. Medical Engineering & Physics. 2020. Vol. 78. № 1. DOI: https://doi.org/10.1016/j.medengphy.2020.01.008
Kuchumov A. G., Makashova A., Vladimirov S., Borodin V., Dokuchaeva A. Fluid–structure interaction aortic valve surgery simulation: a review. Fluids. 2023. Vol. 8, № 11, Article 295. DOI: https://doi.org/10.3390/fluids8110295
Automated generation of 0D and 1D reduced-order models of patient-specific blood flow / M. R. Pfaller et al. International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering. 2022. Vol. 38, № 10. Article e3639. DOI: https://doi.org/10.1002/cnm.3639
A geometric multiscale model for the numerical simulation of blood flow in the human left heart / A. Zingaro et al. Discrete and Continuous Dynamical Systems – Series S. 2022. Vol. 15, № 8. P. 2391–2427. DOI: https://doi.org/10.3934/dcdss.2022052
Феденко С., Волошенюк Т., Різак Г. Аналіз впливу інноваційних технологій на розвиток фармацевтичного ринку в Україні. Сучасна медицина, фармація та психологічне здоров’я. 2024. № 2 (16). С. 106–110. DOI: https://doi.org/10.32689/2663-0672-2024-2-17
COVID-19, пандемічний грип А(H1N1): клінічні та патологоанатомічні порівняння / Г. І. Граділь та ін. Інфекційні хвороби. 2023. № 3. С. 15–27. DOI: https://doi.org/10.11603/1681-2727.2023.3.14197
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.




