ІНСТРУМЕНТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ СИСТЕМНОГО АНАЛІЗУ

Анотація

Впровадження інструментів штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання в аналітику даних зробило революцію в інтерпретації даних, надаючи безпрецедентну інформацію та полегшуючи прийняття рішень на основі даних у різних секторах. Фахівці у сфері системного аналізу даних можуть використовувати різні інструменти для покращення процесів аналізу, ухвалення рішень і управління ризиками. Вибір інструментів залежить від конкретних потреб системного аналізу, типу даних та цілей аналізу. Інтеграція ШІ в діяльність аналітиків даних дозволяє значно покращити ефективність і точність їхньої роботи. У статті проаналізовано способи застосування ШІ-інструментів в системному аналізі, серед яких: аналіз даних, автоматизація та роботизація, візуалізація даних, системи підтримки ухвалення рішень, обробка природної мови (NLP), прогнозна аналітики та аналіз ризиків, системи експертних знань. У роботі запропоновано стратегії, які допоможуть організаціям зорієнтуватися у складнощах інтеграції ШІ та машинного навчання в системний аналіз задля покращення процесів аналізу, ухвалення рішень та управління ризиками. Інструменти ШІ систематизовано та зібрано у групи, залежно від їхньої специфіки і відповідно до сфери можливого використання у системному аналізі. У кожній з груп наведено та охарактеризовано декілька сучасних ШІ-інструментів для розв’язання спеціалізованих задач. Такий системний підхід дозволить фахівцям у сфері системного аналізу даних швидко зорієнтуватися з вибором можливих інструментів при розв’язанні конкретного завдання та розглянути можливі альтернативні варіанти інструментарію. Правильний та швидкий вибір ШІ-інструмента є важливим, оскільки допомагає фахівцю швидко досягти потрібного результату з меншою витратою сил. Отримані результати можуть бути використані для оптимізації роботи фахівців різних професій у сфері системного аналізу.