СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ КОНТАКТІВ ПАСАЖИРІВ ГРОМАДСЬКОГО ТРАНСПОРТУ НА МІСЬКИХ МАРШРУТАХ
DOI:
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.1.1.14Ключові слова:
громадський транспорт, контакти пасажирів, інфекційні захворювання, статистичний аналізАнотація
Під час спалаху світової пандемії коронавірусу COVID-19, міський масовий пасажирський транспорт розглядався одним із чинників, що сприяли поширенню інфекції серед населення міст. Переміщуючись у обмеженому просторі та об’ємі салону громадського транспорту, пасажири контактують один з одним безпосередньо, або опосередковано, через контактні поверхні елементів салону, що створює сприятливі умови для передачі захворювання від хворої до здорової людини. Намагаючись зменшити ризики захворювання пасажирів, місцеві органи влади та транспортні оператори запроваджували різноманітні обмеження щодо доступу пасажирів до послуг громадського транспорту – від обмеження максимальної кількості пасажирів у салоні до повного припинення обслуговування пасажирів на окремих міських маршрутах. Однак, ефективність цих заходів та їх вплив на поширення інфекції залишається не з’ясованою. Стаття присвячена статистичному аналізу показників контактів пасажирів між собою під час користування послугами міського громадського транспорту з метою їх кількісної оцінки для використання у моделях ризиків захворювання пасажирів та імовірнісних моделях поширення інфекцій, а також обґрунтування ефективності запровадження організаційно-технологічних заходів щодо користування громадським транспортом під час пандемій та епідемій. На підставі результатів обстеження пасажирських потоків на чотирьох автобусних маршрутах міста Запоріжжя з рухомим складом різної пасажиромісткості, виконаних табличним методом, та моделювання на їх основі рейсової матриці міжзупинкових пасажирських кореспонденцій встановлено статистичні закономірності залежності кількості контактів пасажирів між собою та середньої кількості контактів одного пасажира під час поїздки від обсягу перевезень на маршрутах за рейс. Встановлено, що випадкова величина середньої кількості контактів пасажира, віднесена до пасажиромісткості рухомого складу, задовільно описується законом гамма-розподілу, отримані основні статистики і параметри гамма-розподілу цієї випадкової величини.
Посилання
Постанова кабінету міністрів України «Про встановлення карантину та запровадження обмежувальних протиепідемічних заходів з метою запобігання поширенню на території України гострої респіраторної хвороби COVID-19, спричиненої коронавірусом SARS-CoV-2» від 9 грудня 2020 року № 1236 [Електронний ресурс]. URL: https://ips.ligazakon.net/document/KP201236?an=1&ed=2021_08_18 (дата звернення: 16.01.2025).
Mo B., Feng K., Shen Yu, Tam C., Li D., Yin Y., Zhao J. Modeling epidemic spreading through public transit using time-varying encounter network. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, January 2021, Volume 122:102893. doi: https://doi.org/10.1016/j.trc.2020.102893
Kumar P., Khani A., Lind E., Levin J. Estimation and Mitigation of Epidemic Risk on a Public Transit Route using Automatic Passenger Count Data. Transportation Research Record Journal, February 2021, Vol. 2675(6). doi: https://doi.org/10.1177/0361198120985133
Zhuang Y., Chen Y. Risk management of Covid-19 epidemic spread in urban rail transit based on SEIR model. Sixth International Conference on Electromechanical Control Technology and Transportation (ICECTT 2021), 2021, Chongqing, China. doi: https://doi.org/10.1117/12.2624679
COVID-19 Coronavirus Pandemic. World statistics and information portal. [Electronic resource]. URL: https://www.worldometers.info/coronavirus/ (accessed: 22.01.2025).
Troko J., Myles P., Gibson J., Hashim A., Enstone J., Kingdon S., Packham C., Amin S., Hayward A., Van-Tam J. Is public transport a risk factor for acute respiratory infection? BMC Infectious Diseases 11, article number: 16 (2011). doi: https://doi.org/10.1186/1471-2334-11-16
Ku D., Yeon C., Lee S., Lee K., Hwang K., Li Y. C., Wong S. C. Safe traveling in public transport amid COVID-19. Science Advances, October 2021, Vol. 7, Issue 43. doi: https://doi.org/10.1126/sciadv.abg3691
Qian X., Ukkusuri S. V. Modeling the spread of infectious disease in urban areas with travel contagion. Cornell University, May 2020, arXiv: 2005.04583. doi:https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.04583
Tapiador L., Gomez J., Vassallo J. M. Exploring the relationship between public transport use and COVID-19 infection: A survey data analysis in Madrid Region. Sustainable Cities and Society, May 2024, Volume 104:105279. doi: https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.105279
Кузькін О. Ф., Райда І. М., Мартинов Д. О. Аналіз мереж контактів пасажирів громадського транспорту для різних типів міських маршрутів – Транспортні технології та безпека дорожнього руху. Збірник тез доповідей П’ятої всеукраїнської науково-практичної конференції 12–13 березня 2024 р., Запоріжжя [Електронний ресурс] – Запоріжжя : НУ «Запорізька політехніка», 2024, 27–29 с. URL: https://eir.zp.edu.ua/items/001ab204-667a-4205-b4f5-072c4182d0e0
Ігнатенко О. С., Марунич В. С. Організація автобусних перевезень у містах. Навчальний посібник. Український транспортний університет. К. : [б.в.], 1998. 193 с.
Лащених О. А., Кузькін О. Ф., Грицай С. В. Імовірнісні і статистико-експериментальні методи аналізу транспортних процесів і систем. Навчальний посібник. Запоріжжя, ЗНТУ, 2012. 420 с.
