APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR PERSONALIZING DISTANCE LEARNING FOR SOFTWARE ENGINEERING STUDENTS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.2.2.20

Keywords:

artificial intelligence, distance learning, personalization, adaptive learning, software engineering, educational technologies

Abstract

This article explores the potential of artificial intelligence (AI) in personalizing the process of distance learning for students majoring in Software Engineering. The relevance of the topic is driven by the increasing demand for effective digital solutions that ensure the quality of education in remote formats, which has become especially important in the post- pandemic era. The author analyzes the key challenges of distance learning, including the lack of an individualized approach, low student engagement, and difficulties in mastering complex topics independently.The paper examines practical aspects of implementing AI as a tool for adaptive learning, capable of providing personalized recommendations, explanations of educational material, automated knowledge assessment, and 24/7 support.Special attention is given to the practical experience of using a GPT-based chatbot in the teaching of the course “Fundamentals of Programming in C#”. It was found that AI integration helps increase student motivation, accelerates the acquisition of complex concepts, and supports the development of self-directed learning skills. The results of surveys and observations demonstrate a positive impact of AI on the quality of learning outcomes.In conclusion, the article substantiates the appropriateness of using artificial intelligence as a component of an adaptive model of distance learning in higher education institutions. The article may be useful for university instructors, educational platform developers, and professionals working on the modernization of digital educational infrastructure.The article also outlines directions for future research, including the development of ethical interaction frameworks between students and AI, the improvement of dynamic content adaptation mechanisms, and the creation of integrated solutions for various learning platforms tailored to the technical and cognitive needs of learners.

References

Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign, 2019.

Luckin R., Holmes W., Griffiths M., Forcier L. B. Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson, 2016.

Woolf B. P. Building Intelligent Interactive Tutors: Student-Centered Strategies for Revolutionizing E-Learning. Morgan Kaufmann, 2010.

Nkambou R., Bourdeau J., Mizoguchi R. Advances in Intelligent Tutoring Systems. Springer, 2010.

Wang Y., Heffernan N. The “assistance” Model: Leveraging How Students Use Hints to Provide Personalized Tutoring. In Intelligent Tutoring Systems, 2012.

Пугач В. Штучний інтелект як інструмент підвищення ефективності дистанційного навчання. Педагогіка безпеки. 2024. № 9(1). С. 31–36.

Гордієнко О., Коваль А. Майбутнє програмування: як штучний інтелект змінює розробку програмного забезпечення. Інформаційні технології та суспільство. 2024. № 4. С. 7–12.

Годецька Т. Штучний інтелект як ефективна технологія інформаційно-аналітичного супроводу цифрової трансформації освіти. Науково-педагогічні студії. 2024. № 8. С. 200–216.

Кім А., Алєксєєва Г., Хоменко В., Несторенко О., Матвійчук-Юдіна О. Інтеграція штучного інтелекту в процес онлайн-навчання. Молодь і ринок. 2023. № 12(215). С. 45–50.

Бахмат Н. В. Штучний інтелект у вищій освіті: можливості використання. Педагогічна освіта: теорія і практика. 2023. № 35. С. 161–173.

Луганська В. Штучний інтелект у викладанні та навчанні. Цифрова трансформація освіти та науки : матеріали ІІ Всеукр. наук.-практ. конф., м. Харків, 2024. Харків, 2024. С. 147–151.

Вітрук Р. О. Штучний інтелект як засіб навчання в закладах професійної (професійно-технічної) освіти: кваліфікаційна робота магістра. Хмельницький: Хмельницький нац. ун-т, 2024. 72 с.

Нікітіна Л., Дженюк Н., Борисова Л. ІТ та технології штучного інтелекту у підготовці інженерів з телекомунікацій. Системи управління, навігації та зв’язку. 2023. № 3(71). С. 189–195.

Downloads

Published

2025-06-05