ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ПЕРСОНАЛІЗАЦІЇ ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ СТУДЕНТІВ СПЕЦІАЛЬНОСТІ «ІНЖЕНЕРІЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ»

Анотація

Стаття присвячена дослідженню можливостей застосування штучного інтелекту (ШІ) для персоналізації процесу дистанційного навчання студентів спеціальності «Інженерія програмного забезпечення». Актуальність теми зумовлена зростанням потреби в ефективних цифрових рішеннях для забезпечення якості освіти в умовах віддаленого формату, що особливо актуально у післяпандемічний період. Автор аналізує ключові виклики дистанційного навчання, серед яких відсутність індивідуального підходу, низький рівень залученості студентів та труднощі з самостійним опрацюванням складних тем. У статті розглянуто практичні аспекти впровадження ШІ як інструменту адаптивного навчання, здатного забезпечити персоналізовані рекомендації, пояснення навчального матеріалу, автоматизовану перевірку знань і підтримку в режимі 24/7. Особлива увага приділена практичному досвіду використання чат-бота на базі GPT у рамках викладання дисципліни «Основи програмування мовою C#». Встановлено, що інтеграція ШІ сприяє підвищенню мотивації студентів, пришвидшенню опанування складних тем та формуванню навичок самостійного навчання. Результати опитувань і спостережень свідчать про позитивний вплив ШІ на якість засвоєння матеріалу.У підсумку обґрунтовано доцільність використання штучного інтелекту як елемента адаптивної моделі дистанційного навчання у закладах вищої освіти. Стаття може бути корисною для викладачів, розробників освітніх платформ, а також фахівців, які працюють над модернізацією цифрової освітньої інфраструктури. Також визначено потенційні напрями подальших досліджень, серед яких – створення етичних моделей взаємодії між студентом та ШІ, удосконалення механізмів адаптації навчального контенту відповідно до динаміки навчання, а також розробка інтегрованих рішень для різних освітніх платформ з урахуванням технічних і когнітивних потреб здобувачів освіти.