APPLICATION OF AI TOOLS IN THE B2B MARKETING COMMUNICATION SYSTEM
DOI:
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.4.2.30Keywords:
artificial intelligence, B2B marketing, marketing communications, machine learning, NLP, digital transformation.Abstract
The article examines the application of artificial intelligence tools as a key direction for modernizing the marketing communication systems of industrial enterprises amid the ongoing digital transformation of the economy. It is substantiated that AI technologies serve not only as instruments for automating individual operations but also as drivers of a new communication paradigm oriented toward data-driven decision-making, personalization, accelerated information processing, and enhanced interaction between B2B market participants. The study analyzes the functional capabilities of core AI instruments – including machine learning algorithms, natural language processing technologies, generative models, and predictive analytics – and identifies their role in strengthening the effectiveness of enterpriselevel communication processes. Particular attention is paid to practical aspects of AI implementation in the industrial sector, such as the automation of initial client interactions, the creation of intelligent technical content, improved leadgeneration accuracy, and the optimization of advertising and PR communications. The empirical analysis presented demonstrates that AI integration contributes to faster response times, higher personalization accuracy, reduced marketing costs, and increased conversion rates into inquiries and commercial proposals, thereby confirming the strategic significance of AI in B2B communication systems. The article also addresses implementation risks, including technical integration barriers, ethical and legal challenges related to data protection, and organizational constraints associated with insufficient digital competencies among staff. Prospective research directions are outlined, including the development of models for evaluating the effectiveness of AI-driven communications in the B2B sector, the creation of industry-wide data security standards, the integration of AI into customer experience management, and the adaptation of AI solutions to the requirements of industrial ecosystems.
References
Буга, Н., Огренчук, А. Маркетингові комунікації нового покоління: цифрові технології управління взаємодією з клієнтами. Економіка та суспільство. 2025. № 79. URL: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-79-153.
Благун І., Шурпа С. Трансформація маркетингових комунікацій у промисловому секторі: виклики цифрової епохи. Актуальні проблеми розвитку економіки регіону. 2025. № 1 (21). С. 260–267. URL: https://doi.org/10.15330/apred.1.21.260-267.
Кобернюк С., Струнгар А., Завгородня Л. Аналіз ролі та ефективності використання штучного інтелекту у вдосконаленні персоналізованої реклами та взаємодії з аудиторією. Економіка та суспільство. 2024. Вип. 61. URL: DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-61-112.
Коломицева О. В., Васильченко Л.С., Пепчук С.М. Маркетингові комунікації підприємства: стратегічні вектори розвитку в епоху цифрової економіки : монографія. Мін-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. Черкаси : Видавець Гордієнко Є. І., 2022, 455 с.
Котлер Ф., Гермаван К., Сетьяван Ї. Маркетинг 4.0. Від традиційного до цифрового: пер. з англ. К. Куницької та О. Замаєвої. Київ: Вид. група КМ-БУКС, 2018. 208 с., іл.
Кушнір А. М. Особливості внутрішньофірмових комунікацій промислових підприємств в умовах турбулентності. Economic Problems and Legal Practice. 2024. Т. 20, № 1. С. 174–181. URL: https://doi.org/10.33693/2541-8025-2024-20-1-174-181.
Ліганенко І., Боденчук П., Москалюк В. Штучний інтелект в цифровому маркетингу. Трансформаційна економіка. 2024. Вип. 2 (7). С. 33–38. DOI: https://doi.org/10.32782/2786-8141/2024-7-6.
Лядський І.К., Шульга Л.В., Кушніренко М.О. Штучний інтелект у маркетингових комунікаціях – новий підхід до реклами. Бізнес-навігатор. 2005. № 1 (78). С. 403-407. URL: https://doi.org/10.32782/business-navigator.78-67.
Лісова Р. М. Індустрія 4.0 та цифрова готовність українських промислових підприємств. Економічний вісник. Серія: фінанси, облік, оподаткування. 2021. № 7. С. 86–96.
Проскурніна Н. Штучний інтелект у маркетинговій діяльності. Зовнішня торгівля: економіка, фінанси, право. 2020. № 4. С. 129–140. DOI: https://doi.org/10.31617/zt.knute.2020(111)09.
Cоколова Ю.О., Широкорад Д.В. Технології та інструменти цифрового маркетингу для просування медичних закладів. Ефективна економіка. 2024. № 7. URL: https://www.nayka.com.ua/ index.php/ee/article/view/4240/4275. DOI: http://doi.org/10.32702/2307-2105.2024.7.64.
Хрупович С., Мазур О., Сливяк А. Технології використання штучного інтелекту у В2В маркетингу. Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. 2024. Вип. 330 (3). С. 354–357. DOI: https://doi.org/10.31891/ 2307-5740-2024-330-53.
Храпкіна В., Сенелюк А. Персоналізація клієнтського досвіду в CRM-системах за допомогою технологій штучного інтелекту. Галицький економічний вісник. 2025. Том 94. № 3. С. 120–128.
Цибко Н. Сучасні інструменти партнерського маркетингу на ринку В2В. Вісник Хмельницького національного університету. 2023. № 5. С. 157-162. URL: https://doi.org/10.31891/2307-5740-2023-322-5-26.
Kotler P., Kartajaya H., Setiawan I. (2021). Marketing 5.0: Technology for Humanity. USA: John Wiley & Sons, 2021. 224 p.
The State of AI: How organizations are rewiring to capture value (2025). McKinsey & Company. URL: https://surl.lt/dgaguf.
The State of Generative AI in the Enterprise (2024). Deloitte. URL: https://www.deloitte.com/content/dam/assetszone3/us/en/docs/campaigns/2025/ us-state-of-gen-ai-2024-q4.pdf.
