ЗАСТОСУВАННЯ AI-ІНСТРУМЕНТІВ У СИСТЕМІ МАРКЕТИНГОВИХ КОМУНІКАЦІЙ B2B-РИНКУ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2025.4.2.30

Ключові слова:

штучний інтелект, B2B-маркетинг, маркетингові комунікації, машинне навчання, NLP, цифрова трансформація.

Анотація

У статті досліджено застосування інструментів штучного інтелекту як ключового напряму модернізації системи маркетингових комунікацій промислових підприємств на сучасному етапі цифрової трансформації економіки. Обґрунтовано, що AI-технології виступають не лише засобом автоматизації окремих операцій, а й драйвером формування нової комунікаційної парадигми, орієнтованої на аналітичну обґрунтованість, персоналізацію, прискорення обробки даних та формування високого рівня взаємодії між суб’єктами B2B-середовища. У межах дослідження проаналізовано функціональні можливості ключових AI-інструментів: алгоритмів машинного навчання, технологій обробки природної мови, генеративних моделей та прогнозної аналітики, визначено їхню роль у формуванні ефективних комунікацій підприємств. Окрему увагу приділено практичним аспектам використання AI у промисловому секторі: автоматизації первинних контактів із клієнтами, створенню інтелектуального технічного контенту, підвищенню точності лідогенерації та оптимізації рекламних і PR-комунікацій. Представлений емпіричний аналіз демонструє, що інтеграція AI сприяє зростанню швидкості реакції на запити, підвищенню точності персоналізації, скороченню маркетингових витрат та збільшенню конверсій у запити й комерційні пропозиції, що підтверджує стратегічний характер застосування AI у системі B2B-комунікацій. Проаналізовано ризики впровадження штучного інтелекту, серед яких технічні обмеження інтеграції, етичні та юридичні проблеми захисту даних, а також організаційні бар’єри, пов’язані з цифровою компетентністю персоналу. Визначено перспективні напрями подальших досліджень: розроблення моделей оцінювання ефективності AI-комунікацій у B2B-секторі, формування галузевих стандартів безпеки даних, інтеграція AI у стратегічне управління клієнтським досвідом та адаптація AI-рішень до вимог промислових екосистем.

Посилання

Буга, Н., Огренчук, А. Маркетингові комунікації нового покоління: цифрові технології управління взаємодією з клієнтами. Економіка та суспільство. 2025. № 79. URL: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-79-153.

Благун І., Шурпа С. Трансформація маркетингових комунікацій у промисловому секторі: виклики цифрової епохи. Актуальні проблеми розвитку економіки регіону. 2025. № 1 (21). С. 260–267. URL: https://doi.org/10.15330/apred.1.21.260-267.

Кобернюк С., Струнгар А., Завгородня Л. Аналіз ролі та ефективності використання штучного інтелекту у вдосконаленні персоналізованої реклами та взаємодії з аудиторією. Економіка та суспільство. 2024. Вип. 61. URL: DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-61-112.

Коломицева О. В., Васильченко Л.С., Пепчук С.М. Маркетингові комунікації підприємства: стратегічні вектори розвитку в епоху цифрової економіки : монографія. Мін-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. Черкаси : Видавець Гордієнко Є. І., 2022, 455 с.

Котлер Ф., Гермаван К., Сетьяван Ї. Маркетинг 4.0. Від традиційного до цифрового: пер. з англ. К. Куницької та О. Замаєвої. Київ: Вид. група КМ-БУКС, 2018. 208 с., іл.

Кушнір А. М. Особливості внутрішньофірмових комунікацій промислових підприємств в умовах турбулентності. Economic Problems and Legal Practice. 2024. Т. 20, № 1. С. 174–181. URL: https://doi.org/10.33693/2541-8025-2024-20-1-174-181.

Ліганенко І., Боденчук П., Москалюк В. Штучний інтелект в цифровому маркетингу. Трансформаційна економіка. 2024. Вип. 2 (7). С. 33–38. DOI: https://doi.org/10.32782/2786-8141/2024-7-6.

Лядський І.К., Шульга Л.В., Кушніренко М.О. Штучний інтелект у маркетингових комунікаціях – новий підхід до реклами. Бізнес-навігатор. 2005. № 1 (78). С. 403-407. URL: https://doi.org/10.32782/business-navigator.78-67.

Лісова Р. М. Індустрія 4.0 та цифрова готовність українських промислових підприємств. Економічний вісник. Серія: фінанси, облік, оподаткування. 2021. № 7. С. 86–96.

Проскурніна Н. Штучний інтелект у маркетинговій діяльності. Зовнішня торгівля: економіка, фінанси, право. 2020. № 4. С. 129–140. DOI: https://doi.org/10.31617/zt.knute.2020(111)09.

Cоколова Ю.О., Широкорад Д.В. Технології та інструменти цифрового маркетингу для просування медичних закладів. Ефективна економіка. 2024. № 7. URL: https://www.nayka.com.ua/ index.php/ee/article/view/4240/4275. DOI: http://doi.org/10.32702/2307-2105.2024.7.64.

Хрупович С., Мазур О., Сливяк А. Технології використання штучного інтелекту у В2В маркетингу. Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. 2024. Вип. 330 (3). С. 354–357. DOI: https://doi.org/10.31891/ 2307-5740-2024-330-53.

Храпкіна В., Сенелюк А. Персоналізація клієнтського досвіду в CRM-системах за допомогою технологій штучного інтелекту. Галицький економічний вісник. 2025. Том 94. № 3. С. 120–128.

Цибко Н. Сучасні інструменти партнерського маркетингу на ринку В2В. Вісник Хмельницького національного університету. 2023. № 5. С. 157-162. URL: https://doi.org/10.31891/2307-5740-2023-322-5-26.

Kotler P., Kartajaya H., Setiawan I. (2021). Marketing 5.0: Technology for Humanity. USA: John Wiley & Sons, 2021. 224 p.

The State of AI: How organizations are rewiring to capture value (2025). McKinsey & Company. URL: https://surl.lt/dgaguf.

The State of Generative AI in the Enterprise (2024). Deloitte. URL: https://www.deloitte.com/content/dam/assetszone3/us/en/docs/campaigns/2025/ us-state-of-gen-ai-2024-q4.pdf.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-31