РОЗРОБКА БІОСЕНСОРНИХ СИСТЕМ ДЛЯ РАННЬОЇ ДІАГНОСТИКИ ХРОНІЧНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ В УКРАЇНІ

Анотація

Актуальність дослідження зумовлено потребою української системи охорони здоров’я в технологіях, здатних забезпечувати виявлення хронічних захворювань на доклінічних стадіях, коли біохімічні зміни є мінімальними, а традиційні лабораторні методи демонструють недостатню чутливість і затримку отримання результатів. Мета статті полягає в науковому обґрунтуванні принципів проєктування та впровадження біосенсорних систем, здатних забезпечувати раннє виявлення хронічних захворювань в Україні і підвищувати результативність діагностичного процесу на різних рівнях медичної допомоги. Методи дослідження передбачали аналітичне узагальнення сучасних технічних рішень біосенсорики, аналіз параметрів чутливості та стабільності сенсорних платформ, оцінювання передумов їх цифрової інтеграції в медичну інфраструктуру, а також структурно-функціональний розгляд перешкод розвитку в українських умовах. Результати дослідження полягають у тому, що встановлено ключові технічні та біомедичні параметри, які визначають межі чутливості й точності біосенсорних систем; виявлено умови, за яких забезпечується їх ефективна інтеграція в первинну ланку, телемедичні сервіси й лабораторні процеси; доведено, що розвиток сенсорних технологій в Україні стримується нестачею високотехнологічних матеріалів, відсутністю адаптованих стандартів калібрування і фрагментарністю інноваційної інфраструктури. Сформовано рекомендації щодо проєктування модульних сенсорних платформ, удосконалення цифрової сумісності, впровадження поетапної клінічної апробації та розбудови сервісної підтримки. Висновки свідчать, що біосенсорні системи є критично важливим інструментом для підвищення результативності ранньої діагностики, але їх широке застосування в Україні можливе лише за умови технологічної стандартизації, цифрової інтеграції та розвитку локальної матеріально-технічної бази. Перспективи подальших досліджень пов’язані з розробленням стійкіших рецепторних матеріалів, упровадженням алгоритмів інтелектуального оброблення сигналів, створенням національних стандартів валідації та формуванням повномасштабної виробничої інфраструктури біосенсорних технологій.