СЦЕНАРНЕ КЕРУВАННЯ СКЛАДНИМИ ТЕХНОЛОГІЧНИМИ КОМПЛЕКСАМИ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2023.2.19

Ключові слова:

харчова промисовість, цукрове виробництво, виробництво спирту, сценарій керування, система керування, організаційно-технічна система

Анотація

У статті розглядаються проблеми організації процесів керування технологічними комплексами провідних галузей харчової промисловості: цукрової та спиртової. Охарактеризовані особливості таких обєктів керування як багатофакторність, нестаціонарність, висока ступінь невизначеності, що має характер як стохастичності, так і нечіткості; складний характер поведінки, визваний суттєвою нелінійністю, що приводить до виникнення нештатних режимів функціонування об’єктів через явища детермінованого хаосу. Разом з тим в таких об’єктах наявна здатність до самоорганізації, яка може забезпечити при відповідних заходах превентативного характеру організацію ефективних ресурсоощадних стратегій керування, побудованих не з примусових позицій, а з урахуванням природної направленості технологічних процесів, Таку передбачуваність систем керування забезпечує застосування сценаріїв керування, за допомогою яких окреслено усі можливі виробничі ситуації і рішення по керуванню в цих ситуаціях. Метою даної роботи є розробка сценаріїв керування технологічними комплексами цукрової та спиртової галузі з урахуванням різних факторів виробництва та ситуаційної обстановки в об’єктах керування. Розроблена методологія побудови сценаріїв керування складнми технологічними об’єктами керування з урахуванням специфіки протікання технологічних процесів природного характеру. На основі побудованих факторно-цільових діаграм і експертного опитування сформовані сценарії керування для різних умов функціонування обладнання та виробничих завдань. Сценарії керування представлені у вигляді графових моделей, переходи в яких здійснюються на основі якісної оцінки в нечітких категоріях. Розроблені сценарії керування технологічними комплексами провідних галузей харчової промисловості стали основою алгоритмів керування в автоматизованих системах комп’ютерного управління цукровим та спиртовим виробництвами. Реалізація таких систем забезпечила поліпшення якості продукції, зменшення питомих витрат ресурсів виробництва та підвищення продуктивності обладнання.

Посилання

Ладанюк А.П., Решетюк В.М., Кишенько В.Д., Смітюх Я.В. Інноваційні технології в управлінні складними біотехнологічними об’єктами агропромислового комплексу: Монографія. Київ: Центр учбової літератури. 2014. 280 с.

Смітюх Ярослав, Ладанюк Анатолій, Кишенько Василь. Cценарний підхід при автоматизації технологічних процесів: Монографія. LAP LAMBERT Academic Publishing. 2019. 184 с.

Yoo T.S., Lafotune S. (2010).A general architecture for decentralized supervisory control of discrete event systems. Discrete Event Dynamic Systems: Theory & Applications. 12(3). 335–337. doi:10.1023/A:1015625600613

Z. Hong, J. Lingzi. (2000). Scenario analysis in an automated tool for requirements engineering. Requirements Engineering Journal. 5(1). 2–22. doi: 10.1007/PL00010341

A. Duran, A. Ruiz-Cortez, R. Corchuelo, and M. Toro. (2002). Supporting requirements verification using xslt. In Proceedings of IEEE Joint International Conference on on Requirements Engineering (RE02). 165–172. doi: 10.1109/ICRE.2002.1048519

Geldermann J., Bertsch V., Treitz M., French S., Papamichail K. (2009). Multi-criteria decision support and evaluation of strategies for nuclear remediation management. Omega. 37, 238–251. DOI: 10.1016/j.omega.2006.11.006

Ahti Salo, Raimo P. Hämäläinen, Tuomas Juhani Lahtinen (2021). Multicriteria Methods for Group Decision Processes: An Overview. Handbook of Group Decision and Negotiation. 1–29. DOI:10.1007/978-3-030-12051-1_16-1

Reema Sharma, Prashant Kumar, Subhasis Bhaumik, Praveen K. Thakur (2022). Optimization of weights and ratings of DRASTIC model parameters by using multi-criteria decision analysis techniques, Arabian Journal of Geosciences. 15(10). DOI:10.1007/s12517-022-10034-4

Ahti Salo, Juho Andelmin, Fabricio Oliveira. (2022). Decision Programming for Mixed-Integer Multi-Stage Optimization under Uncertainty. European Journal of Operational Research .299(7). 550-565. DOI:10.1016/j.ejor.2021.12.013

D. Stanujkic, D. Karabasevic, G. Popovic, P. Stanimirovic (2021). An Innovative Grey Approach for Group Multi-Criteria Decision Analysis Based on the Median of Ratings by Using Python. Axioms, 10(2), 124. DOI: 10.3390/axioms10020124

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-08-09