ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОБЛЕМ ОПТИМІЗАЦІЇ ТЕХНІЧНИХ ЗАДАЧ ПРОЕКТУВАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2024.4.18Ключові слова:
технічні задачі, проектування, нечітко-логічні методи, логіка процесів, математичний алгоритм, лінгвістична оцінкаАнотація
У роботі проведено дослідження питань оптимізації технічних задач проектування, що є ключовим елементом сучасної інженерної діяльності та сприяє підвищенню ефективності реалізації проектних рішень, особливо в умовах невизначеності, багатовекторного впливу внутрішніх і зовнішніх чинників, а також динамічно змінюваного середовища. Встановлено, що технологічні особливості управління та необхідність інтелектуального супроводу технічних задач проектування зумовлюють неможливість повторення процесів і формують унікальні, невідтворні умови для реалізації проектів. У статті висвітлено основні аспекти оптимізації, що включають детальний аналіз сучасних підходів, методів та інструментів, які застосовуються у цій сфері, їх сильні сторони та недоліки, а також можливості для вдосконалення процесів проектування. Особливу увагу приділено таким методологіям, як інтервально-ймовірнісні алгоритми, нечітко-логічні моделі та генетичні алгоритми, які довели свою ефективність у роботі з неточними та неповними даними, дозволяючи знижувати вплив похибок вимірювань на кінцеві результати. Обґрунтовано доцільність використання поліметодичного підходу для вирішення задач оптимізації, який враховує складність технічних систем, їх нелінійний характер, а також взаємозалежність багатьох факторів, що визначають умови реалізації проектів. В межах дослідження розроблено практичні алгоритми та методологічні рекомендації, зокрема алгоритм підтримки ухвалення рішень, що стосуються передачі частини задач стороннім виконавцям. Запропоновано підходи, які охоплюють техніко-економічні, інформаційні та управлінські аспекти, що забезпечує підвищення ефективності процесів оптимізації. На основі отриманих результатів запропоновано шляхи вдосконалення процесів оптимізації технічних задач проектування, які забезпечують більшу гнучкість і стійкість інженерних рішень, відповідаючи викликам сучасного швидкозмінного середовища. Отримані результати є значущими не лише з теоретичної точки зору, але й мають практичну цінність для подальшого використання в інженерній практиці.
Посилання
Marzouk M., Abubakr A. Decisions up port for to wercranese lection with building information models and genetic algorithms. Automation in Construction. 2016. no 61. p. 1–15.
Yashchenko V.A. Neural-like growing network sin the development of general intelligence. Neural-like element (P.I) Mathematical machines and systems. 2022. No 4. P. 15–36.
Безклубенко І. С., Гетун Г. В., Баліна О. І., Буценко Ю. П. Дослідження властивостей множини ефективних значень критеріїв в задачі оптимізації інженерної мережі. Управління розвитком складних систем. 2022. № 51, с. 81–86. DOI: 10.32347/2412-9933.2022.51.81-86
Adibfar A., Costin A., Issa R.R.A. Design Copyright in Architecture, Engineering, and Construction Industry: Review of History, Pitfalls, and Lessons Learned. Journal of legal af fairs and disputere solution in engineering and construction. 2020. 12. 04520032. DOI:10.1061/(ASCE)LA.1943-4170.0000421.
Chernyshev D., Ryzhakov D., Dikiy O., Khomenko O., Petrukha S. Innovative Methodology and Management Tools of Commercial Real Estate. International Journalon Emerging Technologies. 2020. № 11 (5). Р. 283–289.
Pajak K., Omelyanenko V., Makedon V., Shevchenko V., Ovcharenko I. Raising the level of financial security of the enterprise based on the basic risks differentiation. Journal of Security and Sustain ability Issues. 2020. No 10(1). pp. 115–130. https://doi.org/10.9770/jssi.2020.10.1(9).
Смолич Д.В. Інноваційні методи управління проектами. Економічний форум. 2019. № 1. С. 50–53. 10.36910/6765-2308-8559-2019-4-8.
Prasad V., Khare R., Palod N. A new multi-objective evolution ary algorithm for the optimization of water distribution networks. Water Science & Technology Water Supply. 2022.No 22(6). P. 8972–8987. DOI: 10.2166/ws.2022.413.
Yi W., Chi H-L., Wang S. Mathematical programming models for construction site layout problems. Automation in Construction. 2018.Vol. 85. P. 241–248. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2017.10.031.
Scibilia A., Pedrocchi N., Fortuna L. Human Control Model Estimationin Physical Human–Machine Interaction: A Survey. Sensors. 2022. № 22(5). Р. 1732. https://doi.org/10.3390/s22051732.
Xu M., Nie X., Li H., Cheng J., Mei Z. Smart construction sites: A promising approach to improving on site HSE management performance. Journal of Building Engineering. 2022.Vol. 49. https://doi.org/10.1016/ j.jobe.2022.104007
Македон В., Михайленко О., Красніков П. Управління розробкою та реалізацією національних і міжнародних проектів у сфері відновлювальної енергетики. Підприємництво та інновації. 2023. №(26). с. 5–13. https://doi.org/10.32782/2415-3583/26.1.